编者按：在AI浪潮席卷全球的当下，数据质量已成为决定模型性能的命脉。近日，AI数据标注领域传来重磅消息——老牌平台Handshake悄然收购了数据审计新锐Cleanlab。这不仅是简单的业务整合，更是一场关乎“数据源头”的战略卡位。当标注平台直接吸纳顶尖算法团队，意味着AI训练数据正从“人力密集型”向“智能质控型”进化。尤其值得玩味的是，被收购方竟在多家竞标者中，独独选择了“源头供应商”。这背后折射出怎样的行业逻辑？当MIT博士天团加入战局，又将对OpenAI等顶级实验室的数据供应链产生何种冲击？让我们透过这场收购，窥见AI数据战争的下一个高地。

　　AI数据标注初创公司Handshake已收购数据标签审计初创公司Cleanlab，两家公司向TechCrunch确认了这一消息。

　　Handshake于2013年成立，最初是一个招聘高校毕业生的平台，大约一年前推出了人工数据标注业务，服务于基础AI模型公司。Cleanlab成立于2021年，是一家提供软件以提升人工标注员所产数据质量的初创公司。

　　此次交易的主要目的是获取人才，即所谓的“收购式招聘”，将为Handshake的研究团队增加九名Cleanlab的核心员工。这包括该初创公司的联合创始人，他们都拥有麻省理工学院的计算机科学博士学位：Curtis Northcutt（上图）、Jonas Mueller和Anish Athalye。交易条款未予披露（不过，正如我们之前报道过的，有时这种收购式招聘对创始人来说可能意外地 lucrative）。

　　Cleanlab已从投资者那里总共筹集了3000万美元，投资者包括Menlo Ventures、TQ Ventures、Bain Capital Ventures和Databricks Ventures。在其巅峰时期，这家初创公司拥有超过30名员工。

　　Cleanlab的研究人员是开发算法的专家，这些算法能在无需第二位人工审核员的情况下标记错误数据。其目标是提升Handshake为AI实验室生产的数据质量。

　　“我们有一个内部研究团队，他们深入思考我们的模型在哪里存在弱点，我们应该生产什么样的数据？这些数据的质量有多高？”Handshake的首席战略与创新官Sahil Bhaiwala告诉TechCrunch。“Cleanlab团队多年来一直专注于这个问题。”

　　被誉为首创自动化数据标注审计的Cleanlab首席执行官Northcutt表示，公司曾收到其他AI数据标注公司的收购意向。但这家初创公司选择出售给Handshake，因为他说，包括Mercor、Surge和Scale AI在内的数据标注竞争对手，经常使用Handshake的平台为其数据标注项目寻找医生、律师和科学家等人类专家。

　　“如果你要选择一个，你应该选择源头，而不是中间商，”Northcutt告诉TechCrunch。

　　Handshake在2022年最近一次估值达到33亿美元，预计到2025年底其年化收入运行率（ARR）将达到3亿美元，据报道今年有望达到“数亿美金高位”的ARR。该公司已为八家顶级AI实验室提供数据，其中包括OpenAI。

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