员工为何对AI如此焦虑?听企业高管如何解读

   日期:2026-04-20     来源:本站    作者:admin    浏览:66    
核心提示:    【编者按】AI浪潮席卷职场,焦虑与机遇并存。当科技巨头裁员消息频传,打工人对“被取代”的恐惧日益真实。然而,真正的

  员工为何对AI如此焦虑?听企业高管如何解读

  【编者按】AI浪潮席卷职场,焦虑与机遇并存。当科技巨头裁员消息频传,打工人对“被取代”的恐惧日益真实。然而,真正的挑战或许并非技术本身,而是企业如何解读AI的“角色”。若领导者只强调降本增效、缩减人力,员工听到的便是生存威胁;若能将其重塑为解放重复劳动、拓展个人能力的伙伴,恐惧便能转化为探索的动力。本文深入剖析职场AI焦虑的复杂内核,并为企业管理者提供化解危机、激发协同的实战策略——从透明沟通角色转型路径,到设计“低风险试炼场”,每一步都关乎人性与技术共生的未来。毕竟,AI不会取代人,但善用AI的人必将领先时代。

  员工对当下或未来被AI取代的广泛恐惧,已有充分记录。近期关于Block和甲骨文等公司裁员的头条新闻,更是加剧了那些被要求学习这项新技术的员工的忧虑。尽管其中一些关于机器将人类挤出工作岗位的担忧可能有些夸大,但这种焦虑是真实存在的。

  正因如此,当今技术领导者面临的最大任务之一,就是消除这些恐惧,并制定有效策略,让员工愿意使用AI工具,无论他们对这些工具怀有何种担忧。

  “与AI相关的恐惧持续存在,并且在许多组织中,这种恐惧还在加剧,尽管AI的采用正在加速,”领导力培训公司Connected EC的创始人兼首席执行官杰米·夏皮罗表示。“加剧AI恐惧的并非技术本身能做什么,而是领导者如何界定其目的和影响。”

  夏皮罗指出,当AI被持续讨论时,如果总是围绕节省成本、提高效率、以少做多或减少人员编制,员工听到的就不是机会,而是威胁。“这种框架将人们推入生存模式,从而破坏信任,扼杀好奇心、实验和学习意愿,”她说。

  夏皮罗最常听到的恐惧之一是关于岗位被取代和自身变得可有可无。“不仅仅是‘我的工作会改变吗?’而是‘这里还会有我的位置吗?’”她说。其他担忧包括:失去相关性或专业优势;落后于更快采用AI的同事;在没有培训或明确标准的情况下接受关于AI使用情况的评估;以及对那些重视效率胜过重视人的组织信任度下降。

  国际数据公司(IDC)工作场所解决方案集团副总裁艾米·卢米斯表示,IDC的《未来工作与员工体验报告》显示,员工对AI的恐惧持续存在,但并未普遍恶化。报告指出,对彻底失业的担忧仍是少数人的看法,更大的焦虑在于,在已经不确定的宏观经济环境下,工作将如何变化。

  “员工的恐惧远比简单的‘AI会抢走我的工作’要复杂得多,”卢米斯说。“大多数人预计AI会重塑他们的工作,而非完全取代他们,而对失业的担忧往往与更广泛的经济压力和招聘放缓有关,而不仅仅是AI本身。”

  随着这类担忧在员工中引发恐惧,首席信息官、首席技术官和其他技术高管需要采取措施来解决它们。

  一种途径是直接解决AI对角色和工作的影响。“按角色解释,预计AI在未来12到24个月内将如何重塑特定任务,并区分自动化、增强和正在创造的新工作,”卢米斯说。“在技能再培训和内部流动方面做出具体承诺,让员工看到前进的道路,而不仅仅是风险。”

  例如,技术领导者可以发布基于角色的“AI影响简报”,总结哪些任务可能被自动化,哪些将得到增强,以及每个角色可获得哪些培训和职业发展路径,卢米斯建议。

  领导者还可以在日常工作中展示AI的实际价值。“优先考虑那些能明显减少低价值或重复性工作的早期AI应用案例,让员工快速体验到好处,”卢米斯说。“分享简单的前后对比数据和故事,展示节省的时间和提升的质量,将AI定位为使工作日更轻松的工具,而非隐藏的绩效测试。”

  提供持续的技能提升和学习机会也至关重要。“从临时性、自我驱动的学习,转向融入工作流程的结构化AI技能提升计划,并为不同角色和代际员工量身定制路径,”她说。“提供微学习、实践实验室和同伴支持,让人们可以在真实任务上练习,而不用担心在客户或高级领导面前失败。”

  卢米斯指出,首席信息官和首席技术官需要让员工共同参与设计支持AI的工作流程、试点项目和反馈循环,以营造共同所有感,减少AI是“强加给员工”的感觉。

  将AI从潜在的工作岗位削减者,重新定义为提供新能力和机会的途径,也是明智之举。“不要再以效率和降低成本为先导,”夏皮罗说。“从提升能力和聚焦重点开始。当AI被定位为将低价值、重复性工作从人们的任务清单中移除时,员工会保持学习模式而非防御模式。当领导者将AI定位为扩展人的能力而非取代人时,恐惧就会下降,真正的采用才会开始。”

  在采用新的基于AI的产品时,尽管可能面临高管的快速推进压力,但考虑从缓慢起步开始。

  “在要求人们为AI制定策略之前,先让他们使用AI,”夏皮罗说。“实践经验需要先于宏观的AI战略。人们无法拥抱或创新他们只抽象理解的东西。个人使用会将AI从威胁转变为实际的支持。”

  最后,技术领导者还需要让AI能够被广泛用户使用,而不仅限于特定群体。“当工具仅限于IT、运营或特殊创新团队使用时,AI的采用就会停滞不前,”夏皮罗说。“广泛的访问权限可以减少恐惧,传递信任信号,并使实验常态化。”

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