总结

　　Nilekani愿景的关键在于从“由外而内”的角度应用AI

　　专注于解决十亿人面临的现实挑战的引人注目的用例

　　他强调了这一点。大众能够负担得起的人工智能的重要性

　　在上周的全球科技峰会上，科技行业资深人士南丹?尼勒卡尼(Nandan Nilekani)发表了一篇引人注目的演讲，强调了数据的重要性，而不是对人工智能(AI)领域模型的痴迷。讨论围绕着从数字公共基础设施(DPI)到快速增长的数字公共智能的演变，强调了这一转变对印度技术格局的变革潜力。

　　“数据是缺失的东西;我们没有印度语数据，没有音频数据，没有本地数据。所以解决数据问题，”尼勒卡尼强调说。他主张以模型不可知的方式组织数据，利用开源模型，并用本地数据对其进行微调，并预测在未来三年内，模型将成为一种商品。“不要把你的时间浪费在一些激烈的竞争上，”他补充说。

　　在谈到对开源模型限制的担忧时，Nilekani乐观地表示，市场力量将推动其获得许可。他强调了确保模型允许更广泛使用和具有竞争力的重要性。

　　“我打赌，开源模式将变得越来越被允许。也会有竞争。如果我有两个开源模型，其中一个是允许的，另一个是限制的，我将使用允许的那个。市场会解决这个问题。如果你想让你的模式蓬勃发展，那么你就得让它得到允许。”

　　新闻部的旅程得到了阐述，强调了其对解决印度多方面挑战的深远影响。从开创性的Aadhaar平台(为超过13亿人提供身份识别)，到启用电子KYC(通过Jandhan Yojana计划促进银行账户激增)，Nilekani生动地描绘了DPI如何塑造印度的数字景观。

　　讨论深入探讨了UPI在数字支付方面取得的革命性进展，该公司从零交易迅速发展到每月惊人的110亿笔交易，为全国超过3.5亿个人和5000万商户提供了支持。

　　Nilekani倡导DPI的概念，其特点是互操作性、可重用的构建模块、创新以及对安全和隐私的关注。他强调了数字资本的出现，强调了数字领域的交易如何产生数据资本，从而彻底改变了印度的信用体系，推动了经济增长。

　　谈到人工智能的关键作用，Nilekani强调有必要消除复杂性，使知识的可及性民主化，特别是在地区语言方面，赋予农民和不同部门的个人权力。他强调了各个领域正在进行的人工智能举措，包括学校的语言学习、医疗保健、农业和公共服务。

　　Nilekani愿景的关键在于从“由外而内”的角度应用人工智能，专注于解决10亿人面临的现实挑战的引人注目的用例。他强调需要用相关数据训练的更小、特定任务的模型，并强调了大众能够负担得起的人工智能的重要性。

　　从本质上讲，Nilekani的深刻见解突出了从DPI到由人工智能驱动的DPI的转变，强调了通过以数据为中心的战略性人工智能部署扩大和解决印度挑战的潜力。

　　尼勒卡尼是一位有影响力的印度企业家和技术专家，因联合创立印度最大的IT服务公司之一印孚瑟斯而闻名。他曾担任印孚瑟斯的首席执行官，后来成为董事长。Nilekani还作为印度唯一身份认证机构(UIDAI)的主席，在实施印度唯一身份认证项目Aadhaar方面发挥了重要作用。他在技术、商业和公共服务方面的专长使他成为印度企业界和社会领域的杰出人物。