2023年2月28日星期二(HealthDay新闻)——根据2月28日在线发表在JAMA Network Open上的一项研究，呼吸分析似乎有希望用于检测COVID-19。

　　密歇根大学安娜堡分校的Ruchi Sharma博士和同事们研究了2021年4月至2022年5月delta和omicron流行期间呼吸分析检测COVID-19患者的诊断准确性。共分析了167名成年人的205份呼吸样本;77例为COVID-19患者，91例为非COVID-19患者。

　　总体而言，41个样本来自2021年感染delta或其他变体的患者，53个样本来自2022年感染omicron变体的患者。研究人员发现，四种挥发性有机化合物(VOC)生物标志物可以区分COVID-19 (delta和其他2021变体)和非COVID-19疾病，准确率为94.7%。当这些生物标记物应用于omicron变体时，准确度下降到82.1%。四种新的VOC生物标志物可以区分omicron变体和非covid -19疾病，准确率为90.9%。通过呼吸分析，可以将Omicron与早期变体区分开来，准确率为91.5%，将COVID-19(所有变体)与非COVID-19疾病区分开来，准确率为90.2%。

　　作者写道:“当整个模式库和模型结合起来时，所有参与者的整体表现都达到了准确性，这可能使呼吸分析成为一种可行的快速测试替代方案。”

　　几位作者披露了与生物技术行业的财务联系;一位作者拥有本研究中使用的便携式气相色谱装置组件的专利。

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