一项盘点发现，一些上世纪70年代的警察数据库已经过时、孤立，在某些情况下容易受到安全风险的影响。

　　《数据盘点和差距分析》于本周发布，这是警方委托开展的一项更广泛的调查——了解警察服务项目——的一部分。

　　怀卡托大学(Waikato University)统计学家保罗?布朗(Paul Brown)领导了这次盘点，他表示，警方的数据工作人员经常在“孤岛”中工作。

　　“许多参与者表示，数据很难找到和访问，然后当你找到它时，很难将数据链接起来，因此很难有效和高效地重复使用。”

　　空白的发现:

　　数据没有得到很好的收集，包括种族数据。

　　有些数据根本不收集——"例如，在诉讼数据中，如果罪犯有任何残疾或精神健康障碍，则几乎不收集数据。在路边停车时，通常不会捕捉到人口统计数据。”

　　收集到的数据有缺陷，不完整。

　　找不到，找不到-时间有限难找，难用。

　　报告总结道:“警方收集了广泛的信息，但没有很好地说明我们为什么需要这些信息，我们打算用这些信息做什么，以及这些信息是否在适当的时候收集，或者收集信息的最佳方式是什么。”

　　大约40%的受害者信息在犯罪发生时无法收集，主要是由于情况的复杂性。

　　布朗博士说，这对所有相关人员来说都是一个“巨大的挑战”。

　　一些工作人员认为，人口统计数据对于制定政策和进行更深入的分析“有就好”，但安全及时的回应更为重要。

　　“在这种情况下，生与死之间可能有几秒钟的时间，所以我们不想让他们收集高质量的数据给员工带来负担——我的意思是，我们想要所有这些。”“但需要找到一种平衡。”

　　该报告发现，一些数据库自20世纪70年代以来一直存在，并且多年来一直在建立，“创造了一个孤立的基础设施，使数据难以找到，访问，不可互操作，因此没有优化操作和研究用途”。

　　一些较旧的软件应用程序存在“技术和安全风险”，一些系统依赖于特定工作人员的机构知识。他可以随时离开或退休。

　　布朗博士说，良好的数据对于在警察服务中建立公平和公正非常重要。

　　为改善警方数据系统，建议包括:

　　制定警务数据目录，记录警务人员目前在何时拥有的数据它是可以找到的。

　　一套正式的指导方针和策略，用于在警察数据生态系统中适当治理和使用Māori数据。

　　更大的“数据劳动力”，实现高效和准确的数据捕获、数据输入和数据质量度量。

　　构建数据系统以确保数据可查找、可访问和可互操作。