鸽子算法能够将作者2012年在黄石国家公园一条偏僻小路上拍摄的这张照片定位到距离拍摄地点大约35英里的范围内。

　　一项学生项目揭示了人工智能的另一种力量——它可以非常擅长定位照片的拍摄地点。

　　这个被称为“预测图像地理位置”(或简称“鸽子”)的项目是由三名斯坦福大学的研究生设计的，目的是在谷歌街景中识别位置。

　　但是，当提供一些以前从未见过的个人照片时，该程序在大多数情况下能够准确猜测照片的拍摄地点。

　　就像人工智能的许多应用一样，这种新功能可能是一把双刃剑:它可以帮助人们识别来自远亲的旧快照的位置，或者允许野外生物学家对入侵植物物种的整个地区进行快速调查，这只是许多可能有益的应用中的一小部分。

　　但研究技术的美国公民自由联盟(American Civil Liberties Union)高级政策分析师杰伊·斯坦利(Jay Stanley)说，它也可能被用来暴露个人从未打算分享的信息。斯坦利担心类似的技术——他认为这种技术几乎肯定会被广泛使用——可能被用于政府监控、企业跟踪甚至跟踪。

　　“从隐私的角度来看，你的位置可能是一组非常敏感的信息，”他说。

　　这一切都始于斯坦福大学的一门课:计算机科学330，深度多任务和元学习。

　　michael Skreta, Silas Alberti和Lukas Haas这三个朋友需要一个项目，他们有一个共同的爱好:

　　Skreta说道:“在那段时间里，我们是瑞典游戏《GeoGuessr》的主要玩家。

　　GeoGuessr是一款挑战玩家定位照片的在线游戏。Skreta表示，这款游戏的设置非常简单:“当你进入游戏后，你就会被放置在谷歌街景地图上的某个地方，你应该在地图上放置一个大头针，这是你对位置的最佳猜测。”

　　该项目的另一位成员塞拉斯·阿尔伯蒂(Silas Alberti)补充说，这款游戏有超过5000万名玩家参加世界锦标赛。“它有youtube用户、Twitch主播和职业玩家。”

　　学生们想看看他们是否能创造一个比人类做得更好的人工智能玩家。他们从一个叫做CLIP的现有图像分析系统开始。这是一个神经网络程序，可以通过阅读关于视觉图像的文本来学习视觉图像，它是由OpenAI公司开发的，与ChatGPT公司是同一家公司，但斯坦福大学的学生用谷歌街景的图像来训练他们的系统版本。

　　“我们创建了自己的数据集，包含大约50万张街景图像，”阿尔贝蒂说。“这实际上并不是那么多数据，(而且)我们能够获得相当惊人的表现。”

　　该团队为该程序添加了额外的组件，包括一个帮助人工智能根据图像在地球上的位置对其进行分类的组件。完成后，鸽子系统可以识别谷歌街景图像在地球上任何地方的位置。它能在95%的情况下猜测出正确的国家，而且通常能在距离实际地点25英里的范围内选择一个位置。

　　接下来，他们让自己的算法与人类进行较量。具体来说，是一个叫特雷弗·雷恩斯波特的好人。Rainbolt是地理猜测界的传奇人物，他最近在伊利诺伊州随机定位了一张树的照片，只是为了好玩，但他遇到了对手PIGEON。在一场肉搏战中，他输了好几个回合。

　　Rainbolt YouTube

　　Alberti说道:“我们并不是第一个与Rainbolt对抗的AI。“我们只是第一个战胜Rainbolt的人工智能。”

　　鸽子很擅长，因为它能捕捉到人类能捕捉到的所有小线索，以及许多更微妙的线索，比如树叶、土壤和天气的细微差异。

　　该组织表示，这项技术有各种各样的潜在应用。它可以识别需要修复的道路或电线，帮助监测生物多样性，或者用作教学工具。

　　斯克雷塔相信普通人也会发现它很有用:“你喜欢意大利的这个目的地;如果你想看到类似的东西，你能去哪里呢?”

　　为了测试PIGEON的性能，我给它提供了五张我多年前在美国旅行时拍摄的个人照片，这些照片都没有在网上发表过。有些照片是在城市拍摄的，但也有一些是在远离道路或其他容易辨认的地标的地方拍摄的。

　　这似乎无关紧要。

　　它猜测黄石公园的一个营地与实际位置相差35英里。该程序将另一张在旧金山街道上拍摄的照片放置在几个街区之内。

　　加载……

　　并不是每一张照片都很容易匹配:该程序错误地将一张在怀俄明州前线拍摄的照片与一百多英里外科罗拉多州前线的一个地点联系起来。它猜测爱达荷州的蛇河峡谷的照片是新西兰的卡瓦劳峡谷(公平地说，这两个景观看起来非常相似)。

　　美国公民自由联盟(ACLU)的杰伊·斯坦利(Jay Stanley)认为，尽管存在这些问题，但该项目清楚地显示了人工智能的潜在力量。

　　他说:“事实上，这是一个学生项目，这让你想知道，谷歌等公司还能做些什么。”

　　事实上，谷歌已经有了一个被称为“位置估计”的功能，它使用人工智能来猜测照片的位置。目前，它只使用了大约100万个地标的目录，而不是谷歌收集的2200亿张街景图像。该公司告诉NPR，用户可以禁用该功能。

　　斯坦利担心，公司可能很快就会使用人工智能来追踪你去过的地方，或者政府可能会检查你的照片，看看你是否去过一个被列入监视名单的国家。他说，跟踪和虐待也是明显的威胁。斯坦利说，在过去，人们已经能够从他们在网上发布的照片中删除GPS位置标签。这可能不再管用了。

　　斯坦福大学的研究生们很清楚这些风险。他们说，正是因为这些担忧，他们才没有公开完整的模型。

　　但斯坦利认为，人工智能在地理定位方面的应用将变得更加强大。他怀疑除了注意你在网上发布的背景照片里有什么之外，没有什么可做的。