广告公司迅速宣传他们的人工智能产品。

　　在争夺人工智能领导地位的同时，广告公司也发现了新的商业挑战。

　　其中包括采购gpu构建付费模式，并确定人工智能角色的负责人。

　　随着生成人工智能的热潮席卷企业界，广告公司一直渴望向他们的客户和股东展示他们在人工智能方面的专业知识，以及与b谷歌、英伟达、OpenAI和微软等公司的深厚关系。

　　随着代理机构指导全球最大的公司采用人工智能，他们开始考虑自己的业务如何被技术颠覆，包括自动化，从哪里获取人工智能人才，以及平衡潜在的收入增长与商业风险。

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　　其中一些挑战是众所周知的，比如避免版权侵权问题，以及何时披露内容是人工智能生成的——但广告业也面临着一些许多人之前没有预料到的新问题。

　　以下是机构领导团队在竞相引领人工智能广告领域时发现的一些最新挑战。

　　部署人工智能的公司的兴起，导致对图形处理单元(gpu)的需求激增，gpu是一种能够同时高速处理大量数据和媒体的芯片。越来越多的公司被划分为拥有和没有GPU的公司。

　　目前，大多数有gpu需求的机构只是通过他们的云服务提供商租用计算能力，比如亚马逊的AWS、微软的Azure和谷歌cloud。

　　广告公司R/GA的全球首席技术官Nick Coronges表示，随着OpenAI等大型科技公司和风投资助的初创公司希望通过案例研究来抢占市场份额，广告公司正在从这种竞争环境中获益。

　　“对我们来说，好处是这些东西相对便宜，”科朗格斯说。

　　但随着市场的成熟，一些机构预计这些价格将会上涨。随着机构向客户承诺，他们可以使用生成型人工智能快速生成数千种创意资产，许多机构将需要开始采购自己的计算机。

　　数字代理公司Media.Monks负责创新的高级副总裁刘易斯·史密斯汉(Lewis Smithingham)说，如果他们现在不做这样的计划，他们可能会发现自己排在长队的后面，等待几个月。已经媒体。他说，蒙克斯正在为一些项目提前六个月预订gpu。

　　“机构可能会发现自己被收取了过高的使用和购买费用，或者更有可能的是，他们会意识到他们无法实现自己的定价，因为他们的内部计算已经过时了，或者他们低估了制作他们承诺的内容所需的数量，”史密斯汉说。

　　许多广告公司的老板都在吹捧人工智能给他们公司带来的生产力效率——从创建搜索关键字列表到减少发票编目等繁琐工作的耗时。

　　但生产率的提高也可能最终导致代理费的减少。

　　代理机构通常以“全职当量”或FTE模式收费，基于他们在客户业务上花费的小时数，相当于全职员工。

　　咨询公司MediaSense战略管理合伙人Ryan Kangisser表示:“随着生成式人工智能使自动化水平成为可能，人们开始质疑传统的基于时间和物质的薪酬模式的可持续性。”

　　弗雷斯特研究公司的分析师建议，各机构可能需要从FTE转变为HTE，即“人力+技术等效物”。

　　弗雷斯特研究公司副总裁兼首席分析师杰伊?帕蒂萨尔表示:“交付的不仅仅是人力时间，而是增加的人力时间、处理、人工智能以及大量数据和专业知识所丰富的一切。”

　　就像之前的数字负责人、移动负责人和程序化负责人一样，人工智能的机构负责人现在也在阳光下度过了他们的时光。

　　但是，一旦找到了这样的人工智能人才，机构就会面临另一个困境:“人工智能负责人”应该坐在组织的哪个位置?营销咨询公司Ebiquity的首席战略官鲁本?施雷尔斯(Ruben Schreurs)表示，大多数企业一开始都把这作为首席技术官或IT部门职责的一部分。

　　Schreurs和其他专家表示，考虑到未来的商业影响以及相应的法律和合规风险，人工智能的范围要比技术本身广泛得多。

　　随着技术的成熟，更多的机构将转向像Oystercatchers营销咨询公司董事总经理理查德?罗宾逊(Richard Robinson)所描述的那样，“一个拥有财政责任和决策权的单一领导者，就机构结构、文化和目标提出必要的建议和决策。”