当谷歌本周早些时候分享其环境报告时，它宣布自2019年以来其气候排放量增加了48%，并将矛头指向人工智能。

　　美国科技公司正在全球范围内建立庞大的数据中心网络，并表示人工智能正在推动这一增长，这让人们关注到这项技术消耗的能源数量及其对环境的影响。

　　人工智能是如何用电的?

　　每当用户向聊天机器人或生成式人工智能工具输入请求时，该请求就会被发送到数据中心。

　　甚至在这个阶段之前，开发被称为大型语言模型(llm)的人工智能程序就需要大量的计算机能力。

　　与此同时，计算机一直在耗电，服务器越来越热，这意味着需要更多的电力来冷却它们。

　　国际能源署(IEA)在今年早些时候的一份报告中表示，数据中心通常将大约40%的电力用于计算，40%用于冷却。

　　为什么专家们会担心?

　　自从OpenAI在2022年底推出ChatGPT机器人以来，大型科技公司一直在争先恐后地将他们的所有产品都与人工智能结合起来。

　　许多专家担心这些新产品会导致用电量激增。

　　这首先是因为人工智能服务比非人工智能服务需要更多的能力。

　　例如，各种研究表明，对ChatGPT发出的每个请求使用的功率大约是单个Google搜索的10倍。

　　因此，如果谷歌将所有搜索查询都转向人工智能——每年大约90亿次——这可能会大大增加公司的用电量。

　　这些新服务和新产品大多依赖法学硕士。

　　编程这些算法是非常密集的，通常需要高性能的计算机芯片。

　　反过来，它们需要更多的冷却，这需要更多的电力。

　　人工智能要消耗多少能源?

　　在人工智能时代之前，一般估计数据中心约占全球电力需求的1%。

　　国际能源署的报告称，2022年全球数据中心、加密货币和人工智能总共使用了460太瓦时(TWh)的电力，几乎占全球总电力需求的2%。

　　国际能源署估计，到2026年，这一数字可能翻一番——相当于日本的使用量。

　　运营“Digiconomist”网站的研究员亚历克斯?德?弗里斯(Alex De Vries)以垄断人工智能专用服务器市场的美国公司英伟达(Nvidia)的销售预测为基础，对人工智能使用的电力进行了模拟。

　　他在去年年底的一篇论文中得出结论，如果英伟达2023年的预计销售额是正确的，并且所有这些服务器都满负荷运行，那么仅它们每年的用电量就可能达到85.4-134.0太瓦时——相当于阿根廷或瑞典的用电量。

　　他告诉法新社:“我在那篇文章中给出的数字一开始就已经很保守了，因为我没有包括冷却需求等因素。”

　　他补充说，英伟达服务器的采用率已经超过了去年的预测，所以这个数字肯定会更高。

　　数据中心是如何应对的?

　　Digital Realty是一家将服务出租给他人的数据中心公司，该公司的法布里斯·科奎奥(Fabrice Coquio)今年4月在参观其位于巴黎北部的一个大型设施时告诉法新社，人工智能将改变他的行业。

　　他说:“这将与云计算完全相同，可能在部署方面规模更大。”

　　Digital Realty在Courneuve最新的数据中心中心的一部分——一个看起来像足球场的巨大大厦——将专门用于人工智能。

　　Coquio解释说，正常的计算请求可以在有强大空调的房间里由服务器机架处理。

　　但他说，人工智能机架使用的组件要强大得多，温度要高得多，需要将水泵入设备。

　　“当然，这需要不同的服务器、存储设备、通信设备，”Coquio说。

　　它是可持续的吗?

　　人工智能和数据中心领域最大的玩家——亚马逊、谷歌和微软——一直试图通过购买大量可再生能源来减少碳足迹。

　　亚马逊官员Prasad Kalyanaraman告诉法新社，该公司的数据中心部门AWS是“当今世界上最大的可再生能源买家”。

　　AWS致力于到2040年成为净零碳排放公司。谷歌和微软已承诺到2030年实现这一目标。

　　但是建立新的数据中心和增加现有数据中心的使用量并不能帮助实现绿色能源目标。

　　谷歌和微软在最近的报告中表示，它们的温室气体排放量在过去几年里一直在上升。

　　谷歌较2019年增长48%，微软较2020年增长30%。

　　两者都直接指责人工智能。

　　微软总裁布拉德·史密斯(Brad Smith)今年5月对彭博社(Bloomberg)表示，这一承诺是在人工智能“爆炸”之前做出的“登月计划”，并补充说，“月球距离我们的距离是2020年的五倍。”