韩国AI初创公司Dalpa的CEO金道均，上个月27日在首尔冠岳区总部受访时，对AI重塑劳动的未来做出了这一预测。他的判断是，AI替代不仅限于重复性任务，还正加速向营销、策划等核心办公领域蔓延。正是这种认识，促使Dalpa放弃了原有业务结构，转型为一家“以智能体为核心的企业”。

　　金道均1999年出生，2023年与首尔科学高中和首尔大学的同学共同创立了Dalpa。这支团队从学生时代起就一起开展AI项目。最初，他们开发通用型AI解决方案，但在实际商业场景中意识到“AI不赚钱”的局限后，改变了方向。

　　全球研究机构也指向同一方向。麦肯锡2023年的报告分析称，生成式AI可自动化约60%到70%的工作时长；高盛同年预测，约3亿个工作岗位可能受AI影响。尤其是，由于办公工作中有很大一部分属于可自动化范畴，评估认为，企业的人员结构和决策机制本身已经开始发生变化。

　　对此，Dalpa选择了深耕特定行业，而非“通用AI”的策略。它最初是一家为各类企业承接AI项目的“项目型解决方案公司”，但大约半年前全面调整了业务模式。现在，它专注于为K-beauty（韩妆）、时尚、食品饮料等消费品公司打造“智能体操作系统”，由AI执行公司所有任务。Dalpa迄今已获得133亿韩元投资，并拥有超过200家客户。

　　“智能体”指的是这样一种系统：它不仅提供简单的生成式AI功能，而且能在给定目标后自主设计和执行任务。例如，如果目标是“提高销售额”，智能体会自动完成一系列流程，包括筛选网红、投放广告、分析业绩和策划产品。

　　这种结构正在产生实际成果。在将相同预算分别投入人类营销团队和AI智能体的实验中，智能体的业绩高出3到5倍。差距不仅在浏览量上，在销售贡献上也很明显。

　　Dalpa将企业数据整理成“地图”，然后创建多个AI分工协作的结构。一个AI负责投放广告，另一个负责策划产品，它们有机配合，产生结果。“COBRA”系统则将流程拆解成小任务并组装起来，根据情况创建最佳组合。得益于这种结构，无需人工持续干预，就能持续改进业绩。

　　金道均表示：“AI基于24小时不间断的数据重复实验和优化，因此必然比人类组织表现更好。” 他还说：“采用的公司不断加大使用量，因为效果看得见，反应是‘多用’，而不是‘削减’。”

　　Dalpa提出的核心愿景是“让AI真正为企业创收的结构”。金道均说：“如果说以前的AI是工具，那么智能体更接近一个组织。未来，AI将处理大部分执行任务，而人类将专注于方向制定和审批。”

　　随着Anthropic的“Claude”等“智能体型AI模型”的快速发展，企业无需单独开发就能立即采用AI的环境正在形成。因此，竞争焦点正从“使用哪种模型”转向连接实际任务并产生成果的能力。

　　在此背景下，Dalpa的目标是利用专为消费品公司打造的数据和执行结构，抢占“智能体操作系统”的先机。金道均说：“一个人做十个人的工作的结构将会出现。最终，一个人利用智能体创造100亿韩元销售额的时代将会到来。” 他补充道：“企业组织也将从以人为中心，重组为AI与人类结合的结构。” 以下是金道均的问答内容。

　　― Dalpa是一家什么样的公司？与过去的模式相比有哪些变化？

　　“我们最初为各类公司执行AI项目，专注于聊天机器人和营销自动化等功能。然而，这种方法只改进了局部任务，在改造整个公司方面有局限。现在，我们已转型为一家为消费品行业打造‘智能体操作系统’的公司。核心是让AI执行营销、产品策划和整体运营的结构。”

　　― 为什么专注于消费品行业？

　　“消费品是AI效果最快转化为销售额的领域。决策周期短，数据驱动优化能直接带来成果。归根结底，AI必须是‘创收技术’，而按这个标准，消费品是最合适的行业。”

　　― 与人类营销团队相比，业绩差距有多大？

　　“在相同预算下，差距是3到5倍。差距不仅在浏览量上，在实际销售贡献上也很明显。智能体在结构上有所不同，因为它们基于24小时数据重复实验和优化。”

　　― 客户反应如何？

　　“采用的公司不断增加使用量。因为效果立竿见影，反应是‘扩大使用’，而不是‘削减’。高管层面的满意度尤其高。”

　　― 转向‘人类只负责审批’是否现实？

　　“公司内部已经在这样改变。智能体创建结果，人类进行审查。未来，执行将由AI处理，而人类将转向审批角色。”

　　― 未来的目标是什么？

　　“我们的首要目标是成为消费品领域最优秀的智能体操作系统公司。之后，我们计划实现‘一个人创造100亿韩元销售额的结构’，并扩展到全球市场。”

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