【编者按】AI浪潮已席卷全球，但企业真的准备好迎接这场变革了吗？在近日举行的全球商业论坛上，英伟达与微软高管共同指出：当前AI仍处早期阶段，单纯的技术投入已不足以创造价值。真正的突破点在于“人机协作”的重构——企业必须打破传统工作流程，让AI从辅助工具升级为协同决策伙伴。数据显示，仅5%的企业从AI投资中获得显著回报，背后暴露的是数据基础、组织架构与工作设计的系统性脱节。这场变革不再关乎技术本身，而是一场关于生产力关系的深刻重塑。以下为论坛核心观点精编，看两大科技巨头如何解读AI时代的生存法则。

　　英伟达与微软高管在GBF论坛上指出：企业必须重新思考人机协作工作流

　　周三，英伟达与微软共同释放信号：人工智能仍处于早期阶段，但那些重新思考人类与AI智能体如何协同工作的企业，将最有能力创造真正的商业价值。

　　在《韩国先驱报》与《先驱商业》于首尔主办的2026全球商业论坛上，两家公司将AI定义为分层产业体系而非独立工具。

　　英伟达韩国数据中心与企业业务负责人Jeong So-young阐述了支撑AI经济的五个核心层级——能源、GPU与内存等半导体、数据中心与云基础设施、模型及服务，并强调“所有层级必须均衡发展”。

　　他指出基于GPU的并行计算是近期突破的引擎：“数据和模型的规模已超出传统CPU系统能高效处理的范围。”

　　Jeong将当前AI阶段比作电力发展早期，称其“仍处萌芽期，但足以引发广泛产业变革”。

　　他还提到，生成令牌成本的下降正为更广泛的推理与服务扩展打开大门。数据中心正演变为“创造价值的AI工厂，而非单纯成本中心”。

　　微软韩国Azure成功经理Kim Sung-mi则持更审慎态度，指出投资与成果间日益扩大的差距。

　　“仅约5%的企业从AI投资中获得实质性回报。”她将这种落差归因于数据准备度、工作流设计与组织结构的脱节。

　　她补充说，大部分精力投入在基础工作：“约50%至70%的AI项目时间用于准备数据和重构流程，而非构建模型。”

　　员工态度亦呈现分化。虽然员工欢迎重复性任务自动化，但许多人仍对将决策权交给AI持犹豫态度。

　　两家公司在一个观点上达成共识：AI下一阶段将由自主智能体塑造。

　　英伟达表示，AI正从基于提示的系统向能独立规划执行任务的软件演进——涵盖编辑文件、浏览网页到优化代码。

　　微软呼应了这一观点，Kim指出：“AI处理常规工作、人类专注于创意与战略决策的混合模式，才是最高效的路径。”

　　她补充说，这种转变需要结构性改革：“组织需从僵化的部门制转向更灵活、基于项目的团队，让人类与AI智能体协同工作。”

　　随着变革加速，英伟达呼吁企业聚焦执行而非长期规划。

　　Jeong指出，自ChatGPT问世仅三年，模型规模与处理能力已增长超百倍，“三到五年的路线图在此环境下已失去意义”。

　　微软则强调有效落地的三大重点：在岗位层级分析任务、基于清晰投资回报部署AI、建立专门的AI治理架构（如卓越中心）。

　　他们的信息很明确。

　　AI本身不再是主要制约因素。决定企业成败的关键，在于如何将技术有效融入运营——重塑工作流、决策流程与组织设计。

　　AI正快速成为如电力般的通用技术。对企业而言，真正的考验在于执行。

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