【编者按】AI江湖风云再起，各路豪强逐鹿基础模型战场。有人手握重金剑指万亿市场，有人醉心科研不问商业前程，更有人身处迷雾难辨虚实。当技术理想与资本野心激烈碰撞，我们不禁要问：这场烧钱大战中，究竟谁在认真搞钱？本文独创“野心五级量表”，为你剥开OpenAI、Anthropic等巨头的商业外壳，更犀利解码Humans&、Thinking Machines Lab等当红新秀的隐秘蓝图。从李飞飞World Labs的惊艳逆袭，到Ilya Sutskever SSI实验室的“佛系”融资，看懂这张野心坐标图，你就握住了AI商业化的核心密码。
对于正在自建基础模型的AI公司而言，我们正身处一个独特的时刻。
首先，整整一代在科技巨头公司成名立万的行业老将，如今正纷纷选择单飞自立门户。同时，还有一批经验丰富但商业抱负模糊的传奇研究者。显然，这些新兴实验室中至少有一部分极有可能成长为OpenAI级别的庞然大物，但它们也同样可以安心做些有趣的研究，而无需过分担忧商业化问题。
最终结果是什么？现在越来越难分辨，到底谁才是真正想赚钱的那个。
为了让事情更简单，我提议为任何打造基础模型的公司设定一种“滑动尺度”。这是一个五级量表，重点不在于你是否真的赚到了钱——而只在于你是否试图去赚。这里的理念是衡量野心，而非成功。
可以这样理解：
第五级：我们日进斗金，谢谢关心。
第四级：我们有一份详细的、分阶段的计划，目标是成为地球上最富有的人类。
第三级：我们有很多前景光明的产品构想，时机成熟自会揭晓。
第二级：我们有一个计划的初步概念轮廓。
第一级：真正的财富是爱自己。
那些大名字都在第五级：OpenAI、Anthropic、Gemini等等。而这个量表在如今涌现的、怀揣远大梦想但野心更难揣测的新一代实验室身上，则显得更有趣。
关键在于，参与这些实验室的人通常可以自由选择他们想要的级别。目前AI领域资金如此充裕，以至于没人会追着他们要商业计划书。即使实验室只是个研究项目，投资者也会为能参与其中而感到高兴。如果你对成为亿万富翁没有特别强烈的动机，那么待在第二级可能比在第五级生活得更快乐。
问题之所以产生，是因为一个AI实验室究竟处于量表的哪个位置并不总是清晰的——而当前AI行业的许多戏剧性事件正源于这种困惑。外界对OpenAI从非营利组织转型的诸多焦虑，正是因为该实验室在第一级停留了多年，然后几乎一夜之间跳到了第五级。另一方面，你或许可以说meta早期的AI研究坚定地处于第二级，而公司真正想要的却是第四级。
考虑到这一点，下面快速盘点一下当代四大AI实验室，看看它们在量表上处于什么位置。
Humans&是本周AI领域的重磅新闻，也是催生这个量表的灵感来源之一。其创始人对下一代AI模型有着引人注目的构想，主张从规模定律转向强调沟通与协作工具。
但尽管媒体报道一片赞誉，Humans&对于如何将这些构想转化为实际可盈利的产品却讳莫如深。看起来它确实想打造产品；只是团队不愿承诺任何具体的东西。他们最多只表示，将打造某种AI工作场所工具，取代Slack、Jira和Google Docs等产品，并从根本上重新定义这些工具的工作方式。为后软件时代的工作场所打造的工作场所软件！
我的工作就是搞懂这些东西意味着什么，但我对最后那部分仍然相当困惑。不过，它已经具体到足以让我认为可以将他们放在第三级。
这个非常难评级！通常，如果一家公司由ChatGPT的前CTO兼项目负责人领衔，并筹集了20亿美元的种子轮融资，你不得不假设它有一份相当具体的路线图。Mira Murati给我的印象不是那种没有计划就贸然行事的人，所以展望2026年，我原本很乐意将TML置于第四级。
但随后过去两周发生了变故。CTO兼联合创始人Barret Zoph的离职占据了大部分头条，部分原因在于涉及的特殊情况。但至少还有其他五名员工随Zoph一同离开，许多人提到了对公司发展方向的担忧。成立仅一年，TML创始团队中近一半的高管已不再在此工作。解读事件的一种方式是：他们本以为拥有成为世界级AI实验室的坚实计划，却发现计划并不如想象中稳固。或者用我们的量表来说，他们想要一个第四级的实验室，却意识到自己处于第二或第三级。
目前仍没有足够证据支持将其降级，但已经很接近了。
李飞飞是AI研究领域最受尊敬的名字之一，她因创立ImageNet挑战赛并由此启动当代深度学习技术浪潮而闻名。她目前在斯坦福大学拥有红杉资本资助的教席，并共同领导两个不同的AI实验室。我不想列举她所有的荣誉和学术职位来烦你，但足以说明，只要她愿意，她余生都可以只用来领奖和听别人夸她有多伟大。她的书也很不错！
因此，当2024年李飞飞宣布为一家名为World Labs的空间AI公司筹集了2.3亿美元时，你可能会认为我们面对的是一个第二级或更低的项目。
但那是一年多以前了，这在AI世界是很长的时间。自那以后，World Labs不仅发布了一个完整的世界生成模型，还推出了基于该模型的商业化产品。同期，我们从视频游戏和特效行业都看到了对世界建模的真实需求迹象——而主要实验室中还没有任何产品能与之竞争。结果看起来非常像一个第四级公司，或许很快就能晋升到第五级。
由OpenAI前首席科学家Ilya Sutskever创立的“安全超级智能”（SSI），看起来像是典型的第一级初创公司。Sutskever不遗余力地让SSI隔绝于商业压力，甚至拒绝了meta的收购尝试。这里没有产品周期，除了仍在酝酿中的超级智能基础模型外，似乎根本没有其他产品。凭借这样的理念，他筹集了30亿美元！Sutskever一直对AI的科学性比对商业更感兴趣，所有迹象都表明，这本质上是一个真正的科学项目。
话虽如此，AI世界变化飞快——完全将SSI排除在商业领域之外是愚蠢的。在最近一次Dwarkesh访谈中，Sutskever给出了SSI可能转向的两个理由：要么“如果时间线变得很长（有可能）”，要么因为“最优秀、最强大的AI存在于世并影响世界，这本身就具有巨大价值”。换句话说，如果研究进展得非常顺利或非常糟糕，我们可能会看到SSI迅速跃升几个级别。
