
编者按:在人工智能浪潮席卷全球的当下,音乐产业正站在科技与艺术的十字路口。从辅助创作到全盘生成,AI技术已悄然渗透进旋律、歌词甚至表演的每个环节。格莱美奖坚持“唯人类创作者有资格获奖”的原则,试图在创新与传承间划清界限,但现实中的灰色地带远比想象中更广阔。当Spotify上AI虚拟艺术家收获百万月听众却未标明身份,当工具理性与艺术灵魂激烈碰撞,我们不禁要问:音乐的真正价值究竟源于代码算法,还是人类不可替代的情感共鸣?这篇深度解析将带你穿透迷雾,看清AI音乐时代的机遇、争议与未来。
人工智能在最佳状态下,能协助人们分析数据、自动化处理任务,并为重大难题开发解决方案:对抗癌症、饥饿、贫困和气候变化。而在最糟的情况下,AI却可能助长剥削他人、破坏环境、夺走工作岗位,最终让我们变得懒惰且缺乏创新力。
同样地,AI对音乐产业而言既是福音也是诅咒。作为一名录音工程师兼音乐技术与制作教授,我看到其中存在一片巨大的灰色地带。
美国国家录音艺术与科学学院已采取措施,在认可贡献和保护创作者方面应对AI的影响。该学院明确表示,只有人类才有资格获得格莱美奖:“任何不含人类创作成分的作品均不符合所有奖项类别的参评资格。”
学院强调,人类对提交评审的作品必须做出有意义且重要的贡献。目前,这意味着我可以使用软件产品中宣传的AI功能来标准化音量电平,或整理样本库中的大量文件。这些工具能帮助我在数字音频工作站中更快地工作。
然而,就格莱美评审标准而言,如果我使用AI音乐服务生成一首歌曲——比如融合泰勒·柴尔德斯这类流行男性乡村民谣歌手和Lady Gaga这类流行女性多元风格歌手的特色,创作一首关于《星际迷航》的对唱歌曲——这是不被允许的。
灰色地带
当你深入探究时,情况会变得更加棘手。
在用文本提示生成歌曲与使用工具整理数据之间,存在相当大的灰色区域。根据国家录音艺术与科学学院的格莱美标准,使用AI音乐生成器为我与人类共同创作和录制的歌曲添加和声,是否可以?几乎可以肯定是可以的。同样,有人在制作歌曲时使用数字音频工作站中的功能为鼓点模式添加变化和“摇摆感”,也是被允许的。
那么,使用AI工具生成一段成为歌曲核心记忆点的旋律和歌词呢?目前,音乐人或非音乐人都可以使用AI工具,根据以下信息为歌曲生成副歌:
“为G大调、每分钟120拍的流行歌曲创作一个八小节的记忆点段落。该段落需包含朗朗上口的旋律和令人难忘、易于重复的歌词。主题应关于人类精神在逆境中的胜利。”
如果我采用AI工具根据此提示生成的内容,再创作几段主歌和过渡桥段与之搭配,然后由人类演奏整首作品,这还算是有意义且重要的人类贡献吗?
演奏部分当然算,但歌曲的创作部分呢?如果AI首先生成了抓耳的部分,这是否意味着它最终要对人类创作的其他部分负责?那些输入提示词的人,对你最终听到的音乐创作,是否做出了有意义的贡献?
AI音乐已至
录音学院目前正竭尽全力,以应对这项飞速发展的技术所带来的挑战。
不久前,像Auto-Tune这样的音高校正软件还在音乐界引起了相当大的争议。如今,Auto-Tune、Melodyne等音高校正软件的使用几乎遍及所有音乐流派——并且这并不妨碍作品赢得格莱美奖。
或许十年后,当普通音乐听众发现自己喜爱的歌曲是AI参与创作时,他们不会感到惊讶。如今已经有人主动选择收听AI生成的音乐了。
你几乎肯定遇到过AI生成的文章(不,不是这篇)。如果你是一位活跃的社交媒体用户,你可能已经看到了大量AI生成的粗糙内容。
事实上,你可能已经在听AI生成的音乐了。一些主要的流媒体服务,如Spotify,并没有采取太多措施来识别或限制其平台上的AI生成音乐。
在Spotify上,一个名为Aventhis的AI“艺术家”目前拥有超过100万的月听众,但平台并未披露其作品是AI生成的。YouTube上Aventhis歌曲《Mercy on My Grave》的评论区显示,大多数评论者认为这是人类创作的作品。这引发了疑问:为什么除了艺术家描述中提到的“利用AI的创造力作为其艺术过程的一部分”之外,Spotify或YouTube没有披露更多信息?
AI不仅可以用来创作歌曲,AI机器人还可以用来为其生成点击量和播放量。这增加了可能性:流媒体服务的推荐算法可能正在被训练,以将这类音乐推送给人类用户。需要说明的是,Spotify和大多数流媒体服务表示他们不支持这种做法。
努力保持真实
如果你认为音乐中的AI伤害了人类创作者,并使世界变得不那么美好,你可以选择避开它。判断一首歌是否由AI创作是可能的,尽管并非万无一失。你也可以找到那些旨在限制音乐中AI使用的服务。
Bandcamp最近为其平台上的AI音乐制定了指导方针,这些方针与录音学院的类似,但对音乐创作者更为友好。自1月起,Bandcamp不允许“全部或大部分由AI生成的音乐”上架。无论你对AI生成音乐持何种看法,Bandcamp的做法为艺术家和听众提供了一个平台,在这里,人类创作是体验的核心。
理想情况下,Spotify和其他流媒体平台应提供明确的免责声明,并为听众提供过滤器,让他们能够根据AI内容自定义服务的使用方式。与此同时,音乐中的AI很可能在可接受的工具和有争议的做法之间,存在一片广阔的灰色地带。
马克·贝宁科萨是西弗吉尼亚大学的教学副教授。




