1、微软推出了两款定制设计的内部数据中心人工智能芯片Maia 100和Cobalt 100 CPU，旨在减少对芯片制造商的依赖，优化人工智能基础设施。

　　2、应对：华为早有准备，已启动“南泥湾”计划，通过“自力更生”，有望实现国产电子设备的“丰衣足食”。

　　3、何庭波作为华为海思CEO及“中国芯片女皇”，通过长期技术投入与自主研发，带领团队突破芯片技术封锁，为华为构建了“自力更生”的未来，成为华为底气的重要来源。技术封锁背景下的战略决策十几年前，核心芯片技术被美国垄断，中国企业面临技术断供风险。

　　4、以OpenAI、谷歌、特斯拉和微软等巨头为主，这些科技公司都在倾力追逐打造他们自己的AI即人工智能生态系统，为此对GPU、AI处理器等芯片产生了强大需求。美国芯片市场短期繁荣背后的隐患全球芯片市场发展模式改变：一直以来全球芯片市场之所以能发展这么迅速，是因为各国相互补充发展的结果。

　　1、微软正在开发代号为MAI-1微软计划未来主推自研AI芯片，数据中心将全面换“芯”！的约5000亿参数大模型，预计与OpenAI等科技巨头竞争，其开发策略、团队、资源投入及技术特点如下：开发背景与策略双线并行开发：微软在AI领域采取“双管齐下”策略，一方面为移动设备开发小型本地模型（如Phi-3系列），另一方面持续推进云端大体量模型微软计划未来主推自研AI芯片，数据中心将全面换“芯”！的开发。

　　2、微软的 MAI-1 是其在大型语言模型（LLM）领域推出的重要项目，旨在与谷歌和 OpenAI 的模型竞争，拥有 5000 亿参数，并得到知名人工智能专家 Mustafa Suleyman 的支持，标志着微软在人工智能军备竞赛中占据关键地位。MAI-1 的战略定位与目标MAI-1 代表微软在开发更大、更复杂人工智能模型方面的战略转移。

　　3、与OpenAI渐行渐远微软的独立发展举措：微软被曝开发内部AI推理模型“MAI”，可与OpenAI的模型相媲美，还将OpenAI的竞争对手xAI、meta和中国AI新秀DeepSeek的模型塞进自家产品测试。此前OpenAI拒绝微软关于公开o1工作原理技术细节的请求，加剧微软计划未来主推自研AI芯片，数据中心将全面换“芯”！了双方紧张关系。

　　4、微软联合清北推出的 rStar-Math 技术，通过创新推理方法显著提升小型语言模型（SLMs）的数学问题解决能力，在部分测试中超越 OpenAI 的 o1-preview 模型，为小型模型的高效能应用提供微软计划未来主推自研AI芯片，数据中心将全面换“芯”！了新方向。

　　1、微软将于11月的年度开发者大会（微软Ignite大会）上正式推出自研的首款人工智能芯片“雅典娜”（Athena），旨在减少对英伟达的依赖，降低运营成本，并改变AI芯片市场格局。芯片功能与定位“雅典娜”芯片将发挥类似于英伟达GPU的功能，支撑大语言模型的训练与运行，为微软旗下OpenAI的ChatGPT等模型提供算力支撑。

　　2、芯片用途与优势用途：微软自家的AI芯片并不直接取代英伟达的芯片，但随着微软继续将基于AI的功能部署到Bing、Office应用程序、GitHub及其他产品或服务中，自研芯片可发挥重要作用。优势：自研芯片项目有望大幅削减成本。通过使用自研芯片，微软可以避免过于依赖英伟达，从而省下大笔费用。

　　3、微软推出首款人工智能芯片发布计划：据The Information报道，微软计划在下个月的年度开发者大会上推出首款专为人工智能设计的芯片。该芯片主要面向训练和运行大型语言模型（LLM）的数据中心服务器，旨在替代当前数据中心中使用的英伟达GPU芯片。

　　4、减少对英伟达的依赖微软当前数据中心主要依赖英伟达的图形处理器（GPU）及Mellanox网络设备，而自研网络接口卡可降低对单一供应商的硬件依赖。此前微软收购的Fungible公司曾与英伟达的Mellanox部门竞争，其技术积累为微软提供了替代方案。

　　1、项目投入情况资金投入：迄今为止，微软已承诺向OpenAI提供超过130亿美元的资金。微软光扩建数据中心就要耗资10亿美元，而最终造价可能将高达100亿美元，其中计划采用的英伟达AI芯片是开销大头，当前正在建设的以AI为重点的数据中心，其芯片成本通常要占到总投资的一半。

　　2、微软与OpenAI计划投入1000亿美元（预计总成本达1150亿美元）开发代号“星际之门”（Stargate）的AI超级计算机，预计2028年推出，2030年前扩建，电力需求或高达5千兆瓦。

　　3、微软和OpenAI联合推进“星际之门”超级计算机项目项目内容：微软与OpenAI计划构建一台名为“星际之门（Stargate）”的人工智能超级计算机，配备数百万个专用服务器芯片，为OpenAI的AI技术提供算力支持。

　　4、美股中近来没有以“OpenAI”为股票代码直接上市的公司，但微软（Microsoft，美股代码MSFT）因持有OpenAI约27%的股份，成为与OpenAI关联最紧密的美股标的，且OpenAI正推进2026年下半年提交上市申请、2027年上市的计划，估值预计达1万亿美元。

　　芯片采购排名与核心数据微软：豪掷数百亿美元购入485，000颗英伟达Hopper芯片，成为全球最大买家。其采购量是2023年的三倍，凸显对AI发展的雄心。字节跳动与腾讯：分别订购约230，000颗英伟达芯片，位列第第三。其他公司：meta、亚马逊、谷歌等也加入抢购潮，但采购量未进入前三。

　　大买家情况：字节跳动、腾讯、阿里等中国互联网巨擘都是英伟达H20的大买家。Omdia在2024年末的报告中，将字节和腾讯列为英伟达Hopper系列芯片的全球第二和第三大买家，采购量双双达到23万枚，仅次于微软。

　　谷歌、亚马逊、甲骨文以及腾讯：以5万块H100 GPU的购买量共同位居第三。云服务提供商CoreWeave公司：预估购买量为4万块H100。英伟达选取了CoreWeave作为首批使用H100芯片的公司，且在融资过程中有英伟达的投资身影，今年4月英伟达参与了CoreWeave 21亿美元B轮融资。近来CoreWeave估值约为20亿美元。

　　销售狂潮：从低谷到井喷订单规模惊人：2025年第一季度，字节跳动、阿里巴巴和腾讯等中国科技巨头集体向英伟达下达至少160亿美元的H20芯片订单，几乎追平2024年英伟达在中国区全年170亿美元的销售总额。

　　百度、阿里、腾讯、字节跳动疯抢英伟达阉割版H20的原因及具体情况如下：疯抢原因 华为自研芯片受阻：在美国大力打压下，华为自行研发AI芯片面临无法扩产的困境，交货时程延宕。大陆云端服务商原本有意采购华为自研芯片以降低对英伟达的依赖，此计划落空后，只能将目光重新转向英伟达。

　　美国科技巨头OpenAI和谷歌是英伟达H100和A100芯片的主要买家，2023年H100全球出货量约55万个。中国科技公司百度、字节跳动、腾讯和阿里巴巴向英伟达订购了价值10亿美元的A800处理器（2023年交付），并采购了40亿美元的GPU（2024年交付）。

　　1、微软自研AI芯片“戴安娜”（此处应为“雅典娜”Athena，因“戴安娜”为误传，故在此纠正）旨在降低机器学习成本。 研发背景与目的：- 微软自2019年起便开始研发AI芯片，旨在为其聊天机器人ChatGPT等AI业务提供动力。

　　2、微软近日宣布成立全新科学智能团队AI4Science，由机器学习领域知名专家Christopher Bishop担任主任，微软亚洲研究院副院长刘铁岩出任北京团队负责人。 该团队整合了机器学习、计算物理、计算化学、分子生物学等多学科顶尖人才，旨在推动“第五范式”从理论向实践转化。

　　3、亚马逊通过Trainium和Inferentia芯片挑战英伟达，承诺为AWS客户提供比较高50%成本节省，旨在降低对英伟达芯片的依赖并重塑AI硬件市场竞争格局。芯片研发背景与目标亚马逊正通过自研AI芯片Trainium和Inferentia，直接对抗英伟达在AI加速领域的市场主导地位。

　　4、云巨头与AI芯片新势力：云厂商自研ASIC芯片（如AWS Inferentia、华为升腾）旨在降低成本并减少对英伟达的依赖，但ASIC研发周期长、场景单一，且费用未必低于英伟达GPU（如谷歌TPU使用成本为8美元/小时，英伟达芯片为48美元/小时）。