虚拟人市场开始布局，1月6日，杭州李未可科技有限公司宣布已于近日完成数千万元天使轮融资，而在近期的多个跨年晚会上，虚拟人成为全场的瞩目焦点，虚拟人市场开始布局。 虚拟人市场开始布局1 1月6日，字节跳动投资了“李未可”。这个“李未可”并不是一个真人，而是一个虚拟人。 这也是2022年新年伊始的第一笔虚拟赛道上的融资。

　　超级QQ秀内测引发震动：新版QQ因内置Unreal Engine 4引擎，安装包体量剧增，市场猜测为布局元宇宙，实则是以虚拟数字人方式“复活”超级QQ秀。QQ秀曾是80、90后的童年记忆，2022年1月25日超级QQ秀开启内测，在虚拟数字人圈引起震动。

　　市场规模：虚拟人产业进入加速期元宇宙驱动增长：据彭博行业研究，元宇宙市场规模将从2024年的8000亿美元扩张至2030年的5万亿美元。虚拟人作为元宇宙核心要素之一，承载虚拟身份与资产交互功能，成为产业布局重点。

　　虚拟人是指通过数字技术创建的、具有人类外观形象和行为特征的虚拟角色，能够在多个领域模拟人类活动并提供服务。其核心特征在于依托计算机图形学、人工智能、动作捕捉等技术，实现外形、动作、语音及交互能力的拟人化。

　　1、谷歌正计划重组拥有30000名员工的广告销售部门，但并未明确表示重组是否会导致新一轮裁员。 以下是详细信息：重组原因：由于人工智能（AI）在运营中的作用日益增强，谷歌推出了新的人工智能工具，可以自动建议和创建新的广告，且这些广告对客户效果良好。

　　2、公司现状与澄清公司规模与业务：卡巴斯基是一家具有全球视野并专注于世界市场的全球性公司，在全球200个国家和地区开展业务，并在30多个国家设有34个办事处。公司全球共有4000名员工，收入八成来自俄罗斯之外。

　　3、让人羡慕的是，该公司老板决定将这笔资金作为年终奖，发放给旗下1500名员工。你没看错，该公司老板没有将这笔钱躺在公司的账上，而是将它们分了，1500名员工，每个人平均能拿到130万美元。亮瞎了眼了。130万美元，折合成人民币将近900万元。

　　1、YouTube裁员约100人，主要目的是简化部门结构以应对创作者数量增长，并集中资源开发包括AI内容工具在内的新功能。以下是具体分析：裁员背景与目的YouTube首席商务官Mary Ellen Coe在内部备忘录中明确表示，此次裁员是重组计划的一部分，旨在简化部门结构。

　　2、YouTube新规通过重新定义“非原创内容”并强化审查，限制了译制剧仅靠字幕翻译的分发模式，迫使行业转向更高成本的配音或AI技术驱动的精细化运营，但译制剧出海仍依赖YouTube渠道，AI工具成为破局关键。

　　3、谷歌正计划重组拥有30000名员工的广告销售部门，但并未明确表示重组是否会导致新一轮裁员。 以下是详细信息：重组原因：由于人工智能（AI）在运营中的作用日益增强，谷歌推出了新的人工智能工具，可以自动建议和创建新的广告，且这些广告对客户效果良好。

　　4、针对性裁员：优先削减中层管理岗位或重复职能部门，以减少决策链条中的冗余环节。组织架构重组：合并业务线或调整团队规模，例如将分散的产品团队整合为更精简的单元。自动化与AI替代：引入AI工具自动化部分决策流程，减少人工参与需求。绩效导向的优化：通过绩效考核淘汰低效员工，同时激励高绩效团队承担更多职责。

　　OpenAI高管离职潮与创始团队变动 Greg Brockman休长假：OpenAI总裁Greg Brockman宣布休长假，作为公司联合创始人之一，他的离开进一步削弱了原始团队的力量。

　　转型背景与人事变动OpenAI自2015年成立时以非营利组织形式运营，明确“造福全人类”的使命，不受财务回报限制。然而，2022年底ChatGPT发布后，公司战略显著转向商业化：产品与团队扩张：推出消费者和企业级产品，大规模招聘销售、战略及财务人员，优先产品交付而非安全研究，引发早期员工不满。

　　YC掌门人Sam Altman宣布离职，将专注于非营利性人工智能研究机构OpenAI，此次离职是其职位过渡计划的一部分，同时伴随YC的系列重组调整。Sam Altman职位变动与未来规划Sam Altman将辞去Y Combinator总裁职务，转任公司主席，日常职责由其他合伙人接管。

　　年谷歌有26位AI领域高管和研究人员离职创业或加入初创公司，其中多位是Transformer论文作者或相关技术核心贡献者，他们创办了Adept AI、Inflection AI、Character.ai等公司，推动AI技术发展。创业潮背景 AI技术加速发展：DALL-E 2和ChatGPT等新一代AI工具的火爆，表明AI不仅在持续发展，而且速度加快。

　　团队“瘦身”计划：由于AI团队规模已达数千人，meta正考虑裁员或调岗，讨论仍在进行中。部分员工因新团队对开源理念的偏离（如考虑封闭源代码模型）产生不满，进一步加剧了离职潮。战略方向转变 从自研到开放合作：meta可能打破“自研为主”的传统，转而基于开源模型开发或从其他企业许可封闭源代码模型。

　　整体情况据猎云网不完全统计，迄今已有22名“大厂高管”投身大模型创业，其中出身阿里、百度的高管各有4位；字节、京东、美团紧随其后，分别有3位；腾讯、网易、快手、滴滴、微软则各有一位。2023年以前开启创业的“大厂高管”，更多是在大模型热潮后，顺滑地“+大模型”入场。

　　“社交媒体+AI”可有效解决人才招聘难问题，通过社交媒体扩大招聘覆盖面、利用AI提升招聘效率与精准度，同时结合两者优势实现定向招聘与多元化人才吸引。

　　禾蛙平台能帮猎企解决的难题 职位资源无人交付 猎企在招聘过程中，经常面临职位需求难以找到合适的候选人进行交付的问题。禾蛙平台通过智能化的匹配系统，能够根据猎企发布的职位需求，精准地推荐合适的猎头顾问进行接单交付。这大大减少了猎企在寻找合适候选人方面的时间和精力投入，提高了招聘效率。

　　应届毕业生就业难，汇丰私人财富规划师是一个值得考虑的职业选取。在当前经济环境下，应届毕业生就业面临较大挑战，校招名额缩水，社招机会也常被误解为更难获取，导致部分学生陷入“摆烂”心态。

　　当然，招聘者设置障碍性话题的动机是复杂的，或许招聘者是想试探一下对方的机敏程度和应变能力，或许故意向对方发难，来个下马威，置求职者于被动尴尬境地，观察其摆脱困境的能力。

　　大学一些专业的课程安排确实有些脱离实际，太偏向理论了。而很多学生未来都是实践型人才，而不是研究型人才。就以我大二学的现代密码学为例，大多数都是理论知识，而在真正的实习中，是要把它实现出来的，并且可能只是一个庞大程序中的一小部分罢了。

　　-2016年，博士就读于斯坦福大学，师从著名AI学者李飞飞，专注于研究卷积/循环神经网络以及它们在计算机视觉、自然语言处理和交叉领域的应用。期间，他设计并担任斯坦福首个深度学习课程《CS231n：卷积神经网络与视觉识别》的主要讲师。实习经历：2011年，进入发展初期的谷歌大脑实习，致力于视频领域的大规模无监督学习。

　　Karpathy的AI教育经验学术背景：2015年获斯坦福大学博士学位（导师为计算机科学家李飞飞），后任OpenAI研究科学家、特斯拉AI高级总监。教学成果：在YouTube发布多部AI教程视频，累计播放量超05亿次，其中“从零构建LLM”视频广受好评。斯坦福开设CS231n课程，系统讲解计算机视觉与深度学习。

　　Karpathy拥有丰富的学术和职业履历。他本科、硕士分别就读于加拿大多伦多大学和不列颠哥伦比亚大学，2011-2015年在斯坦福大学读博，师从知名AI学者李飞飞，专注于研究卷积/循环神经网络及其在计算机视觉、自然语言处理和交叉领域的应用。