
【编者按】AI狂潮席卷职场,两位科技巨头CEO的隔空交锋引爆全网热议!一边是Klarna创始人宣称“AI能取代大部分人类工作”并停止招聘,另一边是英伟达掌门人断言“人类不会输给AI,只会输给会用AI的人”。这场关于饭碗保卫战的辩论,恰似一面棱镜,折射出生成式AI颠覆传统职场的惊人速度。研究显示,美国66%的岗位已暴露在AI冲击波下,但真相远非简单的取代或辅助。当新手员工因AI加持效率飙升35%,顶尖人才却收获寥寥时,我们猛然发现:这场变革正在重塑职场公平的底层逻辑。未来已来,你是选择成为驾驭AI的骑手,还是被AI浪潮吞没的旁观者?
两位科技界重量级CEO关于AI对就业影响的争论引发广泛讨论。先买后付巨头Klarna首席执行官塞巴斯蒂安·西米亚特科夫斯基透露,该公司一年前已停止招聘,并断言AI能胜任大部分人类工作。而AI芯片霸主英伟达掌门人黄仁勋则提出相反观点:员工不会因AI失业,但可能败给善用AI的同行。
这两种对立观点精准捕捉了生成式AI急速改造职场时的核心矛盾。但研究表明,现实远比“彻底取代”或“简单增强”的二元论更为复杂。
我们需要您的同意才能加载此rte-player内容。我们使用rte-player管理可在您的设备上设置cookie并收集活动数据的额外内容。请查看详细信息并接受以加载内容。管理偏好设置
来自RTé Radio 1《商业》栏目:TikTok宣布在全球裁减数百名内容审核员(包括马来西亚团队),转向AI审核后引发强烈反弹
截至2024年春季,美国66%的就业岗位正面临生成式AI的中高度冲击,剩余34%的岗位也在辅助性任务中受到影响。与以往技术革命不同,生成式AI正以超越个人电脑和互联网的惊人速度渗透各行各业。
这场变革的特别之处在于,生成式AI正在颠覆一系列“认知性”和“非程式化”任务——尤其是中高收入职业。这标志着自动化浪潮首次大规模冲击非体力劳动领域。随着生成式AI技术的持续进化,这一趋势必将愈演愈烈。
研究揭示了AI如何实际影响劳动者生产率与职业安全。首份综合性研究考察了AI对话助手对客服专员的影响,其结果同时挑战了关于AI影响的乌托邦与反乌托邦想象。
我们需要您的同意才能加载此rte-player内容。我们使用rte-player管理可在您的设备上设置cookie并收集活动数据的额外内容。请查看详细信息并接受以加载内容。管理偏好设置
来自RTé新闻:近三分之一工作岗位可能受到AI负面影响
研究发现,使用AI工具使员工平均生产率提升14%,但收益分布并不均衡。新手和低技能员工进步最为显著,效率增幅高达35%——AI有效帮助新人快速掌握了优秀员工的技巧。
令人惊讶的是,高技能员工从AI工具中获益甚微。这表明AI并非取代人类专长,而是通过提升经验不足者的能力来促进职场公平。
在此背景下,Klarna停止招聘、依靠自然减员的策略堪称一场激进实验。西米亚特科夫斯基“AI可取代多数人力”的宣言,呼应了人们对大规模失业的担忧。
但该公司提高留任员工薪资的策略,却揭示了更微妙的现实:即使AI接管了某些任务,人类专长反而变得更具价值。这与“企业需要善用AI工具的劳动者”的研究结论不谋而合。
来自彭博科技:Klarna CEO称AI正在取代该公司员工
黄仁勋“人类将败给AI使用者而非AI本身”的观点,正在新兴职场趋势中找到佐证。毕马威对美国高管的调查显示,行政类岗位受AI冲击最大,但不同行业差异显著:制造业中20%受访者期待AI带来效益,24%则预期负面影响。
这表明职场更可能发生角色转型而非整体替代。职业安全的关键或许不在于岗位能否被自动化,而在于劳动者与企业能否将AI工具深度融入工作流程。
关键性研究发现:在丹麦的ChatGPT使用调研中,半数受访员工已使用该工具。年轻、经验尚浅、业绩优异,尤其是男性员工成为应用先锋。研究显示,尽管员工看到ChatGPT的巨大潜力,但企业限制与培训缺失阻碍了全面应用——员工并未因担心失业而抗拒技术。
我们需要您的同意才能加载此rte-player内容。我们使用rte-player管理可在您的设备上设置cookie并收集活动数据的额外内容。请查看详细信息并接受以加载内容。管理偏好设置
来自RTé Brainstorm:用算法招聘真的荒唐吗?
证据为劳动者和企业指明了多条转型路径:
终身学习至关重要
劳动者需持续更新技能,重点关注批判性思维、复杂问题解决等与AI形成互补的能力。
AI素养成为硬通货
掌握高效使用AI工具的技能,正变得与传统职业技能同等重要。
企业必须主动求变
公司需要加大员工培训投入,同时制定清晰的AI使用准则。
生成式AI的爆炸式普及意味着,这场变革比以往任何技术转型都来得更迅猛。快速适应者将获得巨大先发优势。西米亚特科夫斯基与黄仁勋的观点分歧,实则映射出AI增强未来的两种可能图景。证据表明,既不会出现人类劳动者全面溃败,也不可能一切照旧。我们正在进入一个新时代:与AI协同工作的能力,将日益决定职业发展的成败。
AI能帮助新手员工缩小差距的早期证据令人鼓舞。但两位CEO预测带给我们的核心启示或许是:虽然无法控制AI如何改造行业,但我们能掌控自己适应变革的能力。
在这个新战场上,职业安全的关键既不是对抗AI,也不是被动接受,而是主动选择成为驾驭AI的人——而非被善用AI者淘汰的人。
本文作者马塞尔·卢卡斯是圣安德鲁斯大学银行与金融学高级讲师、高管教育总监,原文发表于The Conversation。

