【编者按】医学界迎来颠覆性突破！科学家最新研发的AI模型竟能提前10年预测上千种疾病风险，堪称"人体天气预报系统"。这项技术不仅将彻底改变传统"生病才治疗"的医疗模式，更让每个人都能掌握自己的健康密码。不过专家也提醒，预测结果可能引发民众心理恐慌，如何科学使用这项黑科技仍需谨慎探索。未来5-10年内，你的家庭医生或许就会用它为你定制专属健康方案——是时候重新思考什么才是真正的预防医学了！

　　最新研究显示，一款人工智能模型能在患者出现症状前十年，预测其罹患1000多种疾病的风险。

　　研发该工具的科学家希望，5到10年内全科医生和其他医师就能使用这项技术，让患者提前收到预警，及时改变生活方式或启动医疗干预。

　　剑桥欧洲分子生物学实验室团队负责人尤安·伯尼激动表示："这是我参与过最令人兴奋的科研项目——简直酷毙了！"

　　这款名为德尔斐的AI工具，通过分析40万名英国生物样本库志愿者的匿名医疗记录进行训练。

　　系统学习这些人的病史演变过程，精准捕捉到与远期疾病相关的潜在规律。

　　当该工具处理丹麦国家患者登记处190万份病历时，竟能对上千种疾病的风险和发病时间做出"具有临床意义"的预测，这项突破性成果已发表于《自然》期刊。

　　伯尼解释道："通过模拟疾病随时间发展的轨迹，我们能探索特定风险何时显现，以及如何制定最佳早期干预方案。"

　　"这标志着我们向个性化预防医疗迈出了一大步。"

　　本质上，这款工具就像天气APP一样提供"健康预报"。

　　虽然长期疾病预测（如同长期天气预报）存在不确定性，但仍具有重要参考价值；而短期风险评估则更为精准。

　　研究凸显出不同人群的患病概率存在巨大差异。

　　德尔斐系统显示：60-65岁男性年度心梗风险从1/100到1/2500不等。

　　女性平均心梗风险较低，但个体风险分布同样悬殊。

　　该工具在投入临床使用前仍需严格评估。

　　参与研究的德国癌症研究中心专家莫里茨·格斯特ung指出，部分患者得知自己患病风险高于常人后可能产生"宿命论"心态。

　　"未来使用此类工具时，必须引入心理学评估机制。"他强调。

　　AI在健康数据模式识别方面的能力正引发巨大关注。

　　制药巨头阿斯利康去年公布的研究成果显示，其AI模型通过分析常规门诊数据（包括血压检测、尿液分析及3000种血液蛋白），能提前20年精准预测121种疾病风险，准确度"超乎寻常"。