旧金山2024年7月22日/美通社/——基于深度学习的智能广告平台MediaGo今天宣布，已全面升级其SmartBid产品。引入最大(Max)转换竞标模式，新升级旨在最大限度地提高广告活动的转换数量，同时确保成本控制，并最大化广告效果。

　　在开放网络的广阔前景下，由于流量质量的不确定性，寻找高质量的用户并不容易。为了帮助广告主获得更高的投资回报率，快速定位用户，完成转化并产生收入，MediaGo的Max Conversion竞价模式利用了超过10亿个参数的深度神经网络(DNN)。它实时分析用户与广告的互动——比如点击、观看和付费，识别与广告转化高度相关的信号。然后将这些信号与广告和产品的特征相匹配，帮助广告主瞄准具有高转化潜力的用户，显著提高转化效率和规模。

　　在分析用户广告互动的同时，Max Conversion竞价模式的算法同时对广告主的多维数据进行实时分析，包括预算、累计支出、转化条件等。这种综合分析为最终报价提供信息，进一步提高用户转换效率。

　　有效地控制成本对于实现最大数量的转换也是至关重要的。为了实现这一目标，MediaGo创新地将目标每行动成本(TCPA)指标引入到最大转化率竞价模式中，作为每次竞价的次要约束，确保广告活动能够在保持稳定成本的同时获得更多的转化率，从而最大化广告商收益。

　　自推出以来，MediaGo平台上近一半的广告商使用了Max Conversion竞价模式，并取得了显著的效果。Peak Performance Advertising是一家领先的广告客户，在使用Max CV竞价策略后的一个月内，转化率增加了280%，而实际每操作成本(CPA)仍保持在目标CPA之内。除了Peak Performance Advertising，其他几个使用Max Conversion竞价模式的广告活动在保持稳定CPA的同时也显著提高了转化率。

　　MediaGo美洲区域总监Rena Ren表示:“MediaGo认为，所有的广告客户都应该拥有简单有效的技术来帮助他们提高广告效果，而Max Conversion竞价模式正是为了满足这一目的而设计的。”“我们相信，通过SmartBid产品的不断升级，MediaGo可以帮助更多的广告客户在竞争激烈的市场中获得优势。”

　　MediaGo是一个智能广告平台。基于深度学习算法，MediaGo为各种规模的企业提供支持，为企业创造有形价值。MediaGo在全球拥有12个运营中心，已成功为超过10,000家合作伙伴提供本地化和全面的业务增长服务。

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