Getty | Huber &斯达克成千上万的智能手机正在连接到一个强大的“云计算”。帮助科学家发现日常食物和药物的潜在抗癌特性。

　　通过下载这款特殊的应用程序，并在晚上手机充电时运行，公众可以捐出部分手机未使用的处理能力，在他们睡觉时处理数据，帮助加快癌症研究。

　　该药物项目由伦敦帝国理工学院(Imperial College London)的研究人员牵头，利用沃达丰基金会(Vodafone Foundation)开发的一款名为“梦实验室”(DreamLab)的应用程序，利用人工智能处理大量数据。

　　研究发现，日常食物中含有数百种具有抗癌特性的分子，还有一些奇异的水果和蔬菜，比如石榴。

　　的?最新的研究结果?该项目发表在《科学报告》杂志上，利用该平台分析了8000多种日常食品的分子含量数据，识别出110多种抗癌分子。这些分子中有许多是类黄酮，这种化合物有助于赋予水果和蔬菜颜色。

　　他们还发现了一些与现有药物有关的抗癌特性，这凸显出这些药物有可能被“重新利用”以治疗癌症。其中以抗糖尿病药物二甲双胍和抗微生物罗索沙星为主。

　　研究小组说，由于这些药物已经用于治疗，它们被批准用于癌症治疗的风险更小，成本更低，比开发全新的药物所需的时间更短。

　　虽然这些早期的发现令人鼓舞，但研究人员表示，现在需要进一步的工作来确认这些食品中所发现的分子的任何临床特性，以及重新利用这些药物的有效性。他们现在希望进一步探索不同的食物分子组合，利用人工智能模拟来观察它们对癌症的潜在影响。?

　　帝国理工大学外科学与医学系首席研究员基里尔·韦塞尔科夫博士说巨蟹座说:“这对我们来说是一个突破性的时刻。下一步是利用人工智能技术来探索不同药物和食物分子组合对个体的影响。我们已经建立了一个由分子美食家、计算机科学家、生化/微生物科学家、感官科学家、米其林星级厨师、健康经济学家和临床医生组成的团队，以推进该项目的下一阶段。”

　　云计算网络?

　　DreamLab项目该公司利用移动超级计算网络上的机器学习技术，可以分析现有药物、基于食物的分子和基因相互作用的数十亿种组合，以确定此前未知的抗癌特性。?

　　智能手机网络分析数据的时间只需要超级计算机的一小部分。虽然使用传统计算方法需要几十年的时间，但基于云的网络可以在几个月内处理相同数量的数据。

　　例如，一台每天24小时运行的个人电脑需要300年时间来处理所需的数据，而10万部每晚运行6小时的智能手机只需3个月就能完成这项工作。

　　海伦·兰普瑞尔，法律总顾问沃达丰英国公司对外事务总监表示:“我们在一年多前刚刚在英国推出了‘梦想实验室’，在很短的时间内，它就完成了一些至关重要的研究，否则，这些研究可能需要数年时间。”这个开创性的项目展示了技术的力量，以及如何通过下载DreamLab应用程序，在预防癌症方面做出真正的改变。”

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