最近，大学足球赛的观众可能会注意到场边出现了一个微妙的新东西：Veo摄像头。这是一个霓虹绿色的设备，看起来有点像三角形的投影仪或机器人吸尘器，通常固定在一个高脖子的三脚架上。摄像头使用AI跟踪和记录游戏动作。

　　多伦多大学（University of Toronto）的足球总教练伊利亚·奥尔洛夫（Ilya Orlov）表示，使用Veo摄像头可以消除人们在比赛中错过关键点或镜头失焦的可能性。他说：“我们把它放在一个平台上，摄像机就会跟着球走。”

　　Veo摄像头的使用只是大学运动队采用技术提升比赛水平的一种方式，最终为观众带来更激动人心的体验。

　　在比赛期间，该团队利用另一项技术Nacsport进行实时“实时标记”，使其更容易组织和回顾镜头。Orlov说：“我们可以根据球员的位置和动作来标记他们。“例如，我们希望看到10号传球，或者10号运球，或者10号防守。”这样一来，教练们就不需要花几个小时查看录像来找出多个运球或防守的例子，从而节省了时间。

　　体育技术的使用正在增加。咨询公司Grand View Research的一份报告估计，2022年全球体育技术市场规模为131.4亿美元，预计从2023年到2030年将增长20.8%。大学体育项目也不例外，正如奥尔洛夫和他的足球队所证明的那样。“这些工具很有价值，”他说。“它们很重要，但它们是支持你用肉眼看到的东西和你作为教练的知识的工具，而不是相反。”

　　诚然，在获得最新的体育技术方面，一些大学体育项目可能会面临资金限制。卡尔加里田径大学（University of Calgary Athletics）力量与体能教练里奇·赫斯基（Rich Hesketh）指出，Catapult就是这种情况。Catapult是一款可穿戴运动员监测系统，可以测量速度、心率、水平和垂直运动等指标。

　　虽然像Catapult这样的工具对于确定玩家的身体何时处于巅峰状态是无价的，但它们通常都带有许多程序无法承受的高昂价格标签。对于规模较小或资金不足的学校来说，这些财务挑战意味着要依赖较老的技术或不太复杂的系统，这可能会造成一个不公平的竞争环境，只有资源充足的项目才能充分受益于体育技术的进步。

　　虽然卡尔加里大学不使用Catapult，但圭尔夫大学使用。赫斯基说：“我们试着把他们学到的一些经验教训应用到我们的运动员身上。”例如，圭尔夫大学（University of Guelph）足球项目的主教练瑞安·谢汉（Ryan Sheahan）告诉赫斯克斯，使用Catapult改变了球队的训练方式，用更短、强度更低的训练时间取代了赛前的休息日。这是基于数据显示“（运动员）在比赛时间时感觉好多了，”Hesketh说到新的训练制度，这使身体为比赛做好了准备。

　　赫斯基很欣赏这种分享从大学体育新技术中收集到的信息的精神。他在卡尔加里火焰队担任了19个赛季的头部力量和状态教练，而这种分享在职业体育中是不可能发生的。“你永远不知道其他团队在做什么，”赫斯基说。“现在我在大学环境中，有更多的分享。是的，你希望你的团队能赢，但这更需要大家的共同努力。这似乎更具有合作性。”

　　这种同志情谊的增加带来的一个积极的副作用是，对球迷来说，这是一场更激动人心的比赛。“如果优秀的球队和不那么优秀的球队之间没有太大的差距，那对任何观众来说都将是令人兴奋的，”他说。

　　除了训练之外，新技术还可以用于球探和招募。多伦多大学（University of Toronto）体育科学教授约瑟夫·贝克（Joseph Baker）说，教练在物色球员时往往依赖“主观的评估标准”，他称之为“教练的眼睛”。但人工智能有助于消除这种主观性。“人类在评估诸如‘这个人有天赋吗？或者“这个运动员10年后成功的可能性有多大？”’”他说。他确实提出了对运动员隐私的担忧，尤其是在可穿戴设备和人工智能系统收集更多敏感数据的情况下。

　　对于大学运动员来说，他们中的许多人仍然是未成年人或处于职业生涯的早期阶段，这是一个需要教练和机构关注的领域。

　　人工智能和计算机辅助模型也可以帮助裁判比赛。贝克描述了在棒球比赛中使用机器人裁判和在网球比赛中使用电子线裁判，这使得球迷对错误判罚的不满减少。

　　但根据贝克进行的一项分析，有一件事技术还不能做到，那就是对重大胜利做出更准确的猜测，比如谁将赢得总冠军。“我们的预测并没有变得更好，”他说。“这也许是件好事。如果体育运动是可预测的，我们可能就不会这么喜欢它了。我怀疑体育迷喜欢这种混乱。”