马来西亚电信研究与发展有限公司(TM R&D)的研究与创新部门表示，行业应该采用人工智能(AI)来保持竞争力。

　　人工智能可以提高生产力，促进更好的决策，提高客户满意度，并产生新的解决方案。

　　TM R&D首席执行官Sharlene Thiagarajah表示，人工智能分析大型数据集并获得有洞察力的信息的能力也可以被视为商业企业在市场上保持生存的有用工具。

　　根据Sharlene的说法，从自动化日常任务和优化流程到从大量数据集中提取可操作的见解，许多人认为人工智能重新定义了效率和创新。

　　医疗、金融、制造业等行业正越来越多地利用人工智能来加强决策、简化运营，并释放新的可能性。

　　她告诉StarBiz:“对于寻求保持竞争力、促进创新和驾驭不断发展的技术格局的企业来说，拥抱人工智能是一项战略要务。”

　　随着新的人工智能系统的开发，沙琳表示，该组织的共同目标是使用提高生产力和自动化的方法。

　　在TM研发中心，人工智能实施的主要重点是提供卓越的客户服务。

　　她补充说:“意识到并减轻人工智能算法中可能存在的偏见也很重要。”

　　展望未来，Sharlene表示，该公司已于2022年底开始使用大型语言模型(LLM)进行实验，以引起用户的反应，为其新的生成式人工智能交互式和帮助代理开发铺平道路。

　　AISHA使用了LLM，这是生成式人工智能的一个子集，用于生成考虑上下文的响应，适应用户的会话风格，并通过理解短语的含义来做出反应。

　　她补充说:“这与传统的聊天机器人形成了鲜明对比，后者通常依赖于预先确定的规则和结构，在对对话的更广泛背景没有全面理解的情况下，提供一般性的回答。”

　　此外，她表示TM R&D预计LLM将在多个领域普遍存在，并应用于其他不同的业务问题。

　　“例如，在聊天提示和故障排除工具的组合中应用LLM导致了自主解决问题，”她说。

　　除了LLM人工智能系统，该集团还计划很快发布其他利用预测分析和生成人工智能的系统。

　　另一方面，TM R&D与中兴通讯马来西亚有限公司(ZTE Malaysia Corp Sdn Bhd)签署了一份谅解备忘录，根据其最新的战略合作伙伴关系计划，就一系列研发创新进行合作。

　　该公司补充说，此次合作将推出一项名为“绿色猎鹰”的创新解决方案，这是对传统局域网架构的一次革命。

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