每年，Telenor都会发布物联网预测报告，预测物联网发展的重要事件。根据Telenor数据主管Anders Bresell的说法，2024年的新报告指出了正在进行的范式转变。也就是说，现在先进的机器学习和智能算法可以集成到智能设备和网络中，使事物能够自行行动，而无需将收集到的信息发送到中央系统进行分析。

　　AIoT正在改变竞争格局

　　-在过去，物联网的驱动力一直是数据为制造商提供的知识，与那些没有将产品连接起来的制造商相比，他们可以更好地采取行动。这带来了显著的竞争优势。现在我们看到物联网如何开始像面包和黄油一样，成为许多人实施的东西。然后，差异化因素将是你的组织在从数据中创造商业价值方面做得有多好。安德斯?布雷斯尔表示，这将决定你的公司是否成功。

　　根据安德斯的说法，在人工智能和机器学习的帮助下，新的价值被创造出来，这一过程达到了超越人类手动数据分析所有可能性的水平。因此，AIoT可以推动您对连接产品的期望。

　　-作为一名电动车车主，我希望AIoT能让我和我的车在电气化社会中成为更好的公民。这意味着我使用汽车的需要，电力的价格，产生的电力的二氧化碳足迹以及电网上的负荷都是必须权衡的参数，以确定汽车应该如何以及何时以最佳方式充电。如今，即使是最先进的电动汽车，充电也只受其中一些参数的控制。有了AIoT，这可以由电动汽车自己控制，而不需要我主动行动。安德斯·布雷斯尔说，这样做的结果将是减少对环境的影响，降低成本，并以一种更可持续的方式成为电网的一部分。

　　内置智能，更简单，更高效

　　随着人工智能技术变得更容易获得，实施它的成本也会降低。布雷塞尔认为，用不了多久，内置人工智能就会成为新常态，尤其是在家用联网产品中，比如供暖系统、智能体秤、照明、牙刷和割草机。

　　-如今，我们人类带入家中的智能互联产品往往不是很智能。他们通常通过连接的手机使用蓝牙。智能是在手机上或云端被发现的。对于制造商来说，这是一个很有吸引力的解决方案模式，因为它要求客户下载他们的应用程序，创建一个帐户，从而有一个直接联系最终客户的渠道。这允许制造商在产品的整个生命周期内与客户建立联系渠道。

　　Bresell认为，如果产品是AIoT类型的，智能手机将不再是连接产品和客户之间的必要桥梁。供暖系统本身可以了解房屋的属性，天气如何变化，电力何时便宜，并根据房屋缓冲热量的能力进行自我控制。体重计本身可以检测出谁站在体重计上，并做出正确的测量。灯光可以根据谁在哪个房间，以及这个人在房间里做什么来控制。有了AIoT，电动牙刷可以自行补偿用户的需求和运动，从而确保牙齿的所有部分都被清洁。机器人割草机在很多方面都很先进，它可以通过AIoT自动接收天气预报，了解家庭行为，如果孩子们突然决定在草坪上踢足球，它就会走开。

　　-作为制造商的挑战是找到正确的商业模式，以提高盈利能力和市场份额。如果我们带着一些疑惑回顾现在，当你需要一个手机来控制和控制你所有的事情，你是多么需要一个应用程序来做每件事，我不会感到惊讶。我认为我们将看到一个转变，制造商需要从只向应用程序或云报告的不智能但连接的东西，转向制造自己做决定的东西，提高客户体验和效率，以保持相关性。

　　AIoT和5G

　　随着5G的推出，数据量也在增加，问题变成了公司是否有时间提取数据产生的所有价值。

　　-一个可能的解决方案是使产品本身更智能。通过将人工智能集成到设备中，使其能够独立分析，得出结论并做出自己的决定。许多公司在他们的“数据湖”中收集和存储大量数据，但是分析和理解存储数据的过程需要很长时间。Anders Bresell说，由于大量的数据和耗时的分析，很难从各种事件产生的信息中快速受益。

　　-通过增加设备本身的智能，我们可以确保我们有效地使用所有连接设备产生的有价值的数据。最重要的是，这使得在仍然有足够的时间采取行动时做出决定。

　　连通性的作用

　　最后，Anders Bresell认为，当谈到AIoT是否成功时，有一个绝对决定性的因素。

　　-这是联系。所有这些产品和应用程序都必须具有与不同方进行通信的能力。即使在边缘物联网框架内，由于隐私或监管原因，数据不应该离开产品，仍然需要不断更新软件和模型，以延长产品的寿命和相关性。在物联网中，连接性至关重要，安德斯·布雷斯尔总结道:

　　-如果我们看一下数据的价值，哪些组织将会最成功，这将在很大程度上取决于你如何有效地将数据转化为实际价值。为了能够在不同的环境中使用数据并做出正确的人工智能决策，人工智能模型必须不断提供相关和最新的数据，无论这些模型是在云中还是直接在设备本身中。