在过去的六个月里，我以记者、教师和家长的身份进行了一项非常不科学的研究。在从新闻编辑室到学校门口的对话中，我反复问过同一个问题：“你们使用生成式人工智能吗？”

　　人们的反应大相径庭。

　　在这个范围的一端，一位来自新泽西州的三个孩子的母亲告诉我，生成人工智能把她吓得“要死”。在另一所学校，一位来自德克萨斯州、从事咨询工作的孩子的父亲说，他“每时每刻都在用这个词”。在之间?不同程度的热情。一位来自加州的年轻研究生告诉我，她从未尝试过，但打算尝试一下。她来自芝加哥的同学说，他“偶尔用一下，主要是写电子邮件”。

　　在我对大约三四十名经常与我互动的人进行的粗略调查中，男性往往很快承认他们经常无耻地使用ChatGPT、Copilot和Gemini等生成式人工智能工具。与我交谈过的女性——明显的例外是那些在科技和媒体工作的女性——则更不情愿。许多人似乎不感兴趣。

　　多年来，我一直在报道和撰写关于性别差距的原因和后果的文章，这种二分法让我感到担忧。我看到的是最新一轮性别不平等的证据吗？这是否预示着男性和女性如何工作和获得报酬？或者这仅仅是我的特殊社交圈和小样本的一个怪癖？我开始挖掘。

　　人工智能的性别差距

　　由于生成式人工智能模型和技术的相对新颖性，迄今为止很难对谁使用它们、使用频率和使用目的进行全面研究。尽管如此，7月份的一篇研究论文证实了我的调查结果。根据对纽约联邦储备银行消费者调查的回应，国际清算银行（BIS）的经济学家确实确定了“经济和统计上显著的‘人工智能性别差距’”的存在。

　　平均而言，他们发现有一半的男性在过去的12个月里使用过生成式人工智能，而只有37%的女性使用过。在那些说他们每周使用一次的人中，差距同样很大。

　　这是技术领域性别鸿沟的新证据：在早期，互联网由男性主导。最近的研究表明，女性使用金融科技或金融科技产品的可能性明显低于男性。但生成式人工智能的差距值得注意，因为这项特殊技术已经在很大程度上彻底而迅速地改变了劳动力市场。

　　去年，麦肯锡（McKinsey）的一项分析预测，到2030年，在他们进行研究时，美国经济中29.5%的工作时间将能够实现自动化，其中8个百分点专门归因于生成式人工智能。与此同时，高盛（Goldman Sachs）预测，未来10年，人工智能可以在全球范围内实现相当于3亿个全职工作岗位的自动化。

　　研究还表明，生成式人工智能可以大幅提高某些工作的生产率，包括拨款写作和营销。一项研究发现，波士顿咨询集团（Boston Consulting Group）使用GPT-4的咨询师比不使用GPT-4的人工作得更快、更有效。

　　代价高昂的恐惧

　　为什么女性不太可能使用生成式人工智能？国际清算银行的经济学家得出结论，受访者自我报告的技术知识占差距的近三分之二。其余的可以用对技术的不同程度的信任来解释。

　　“女性通常更担心共享数据的负面影响，”他们写道，而男性“认为使用人工智能对他们的工作机会有更大的好处，风险更低。”

　　可以肯定的是，这些结论附带了一些警告。所有890名受访者都来自美国，其中约82%是白人。近60%的人拥有学士学位或更高学位，43%的人年收入超过10万美元（446,368令吉）。这自然限制了我们可以推断的范围。但这一发现确实与其他研究一致，表明女性不太可能信任科技，而男性更有可能对自己的科技知识有信心。

　　因此，我们有必要考虑一个令人不安的前景：如果女性更厌恶风险，更害怕技术（至少平均而言），如果采用新技术的欲望和意愿是能够在一个勇敢的新劳动力市场中茁壮成长的先决条件，那么生成人工智能可能会加剧性别收入差距。

　　当我向全球最大的职业介绍所任仕达（Randstad）的首席执行官桑德·范·诺登德（Sander van’t Noordende）提出这个前景时，他直截了当地告诉我：“以当今的科技发展方式，你负担不起离职的代价。”他敦促我用一个公式来思考这个问题：“薪酬应该基于生产力。简单地说，人工智能是生产力的助推器。”

　　最脆弱的工作

　　今天，国际性别工资差距约为20%，各国差异很大。职业隔离——或某一人口群体主导某一行业或工作类型的趋势——是造成这种裂痕的最重要因素之一。

　　在生成式人工智能的背景下，这尤其是个坏消息，因为它最有可能颠覆——甚至导致冗余——的工作也是女性比例过高的工作。

　　北卡罗来纳大学凯南-弗拉格勒商学院（UNC Kenan-Flagler Business School）去年进行的分析发现，在美国劳动力中，每10名女性中就有8名（约5900万人）从事“高度暴露于生成式人工智能自动化”的职业，而每10名男性中约有6名。在公开的职位列表中，排在首位的是办公室和行政支持职位。需要体力劳动的工作——大部分仍然由男性完成——受人工智能影响的可能性最小。

　　那么，这些行业的女性是否应该努力转向其他行业呢？不一定。“俗话说，”联合国军司令部分析报告的作者写道，“你不会被人工智能取代。你会被了解人工智能的人取代。”如果这听起来像一个熟悉的故事，那是因为它确实如此。女性，尤其是有色人种女性，也首当其冲地遭受了与新冠肺炎相关的失业，因为她们往往在更容易受到裁员影响的低技能岗位上比例过高。但与大流行不同的是，生成式人工智能不会消失。

　　顽固的调节

　　那么，该怎么做呢？这是一个很难回答的问题，尤其是因为一些女性对新技术的风险厌恶——以及对分享个人数据的厌恶——可能根植于顽固的社会条件。

　　研究表明，在许多社会和职业环境中，女性在失败时面临的后果比男性更严重。这已经转化为对冒险的抵制，因为女性通常（正确地）认为自己面临更高的负面后果风险。在使用生成式人工智能的情况下，失败可能意味着试图将一段由机器编写的内容作为自己的内容进行传递，然后被贴上不道德甚至懒惰的标签，无论正确与否。

　　“这以许多不同的方式表现出来，”纽约大学（New York University）的认知神经科学家、博士后研究员劳拉·格洛比格（Laura Globig）告诉我。“例如，研究表明，女性认为自己在2019冠状病毒病大流行期间患病的风险高于男性。”

　　但当涉及到人工智能时，有一些方法可以对抗这种动态。

　　格洛比格说：“人类越是觉得自己有控制力，就越愿意冒险，这也适用于使用人工智能。”“因此，如果我们赋予女性数字素养，这可能是缩小人工智能性别差距的一种非常重要的方式。”

　　Shubhi bhonslel - rao是一位在科技领域并不厌恶风险的女性，她打破了关于女性——尤其是有色人种女性——该做什么不该做什么的陈规。作为一名训练有素的工程师，bhonslel - rao在担任英国零售商Tesco Plc的财务主管一段时间后，一路晋升为Alphabet Inc的副总裁兼财务主管。2020年，她离开了大型科技公司，创办了自己的公司Uplevyl。它的使命是通过培训女性对自己的数字技能更有信心来弥合性别差距——它利用人工智能来实现这一目标。

　　bhonslel - rao承认，当涉及到技术时，性别风险脱节，她也同意——随着工作场所的发展和工作被技术取代——主要由女性担任的角色可能是最脆弱的。但她也注意到了一些激发希望的事情。她说：“很多女性都来找我，因为她们想提高自己的人工智能和数字敏锐度。“这当然令人鼓舞。”

　　让bhonslel - rao这样的人做她正在做的事情可能也会激发乐观情绪，因为目前生产生成式人工智能的行业主要由男性驱动。德国对全球近160万个人工智能工作岗位进行的一项分析发现，女性仅占人工智能人才的22%，在高级职位上甚至更少。这引发了人们对人工智能设计中性别偏见的担忧。如果我们想扩大人工智能的用户，我们需要确保那些构建人工智能的人的面孔也发生变化。

　　阿斯彭研究所（The Aspen Institute）高级研究员希瑟?麦卡洛克（Heather McCulloch）指出，一个值得注意的问题是，学习新事物需要时间。阿斯彭研究所的研究重点是经济中的女性。她说：“时间并不是很多女性都有的。”麦卡洛克指出，在许多国家，女性从事的无偿劳动仍然远远多于男性。与此同时，在包括美国在内的一些国家，女性的有偿劳动参与率达到了创纪录的水平。挤出时间学习新东西可能是一个崇高的抱负，但并不总是一个现实的前景。

　　承认这一点，Globig解释说，由于工作分配模式和职业隔离，许多女性可能没有意识到使用生成式人工智能有多大的好处。因此，她们可能不会像男性那样优先考虑这一点，尤其是考虑到她们有多忙。“但事实是，无论性别如何，新一代人工智能都可以成为促进经济流动性的重要工具，”她补充道。“所以我只是希望女性认识到这一点。潜力太大了，不容忽视。”

　　11月底，德勤（Deloitte）发布的一份报告发现，2024年使用或试验生成式人工智能的美国女性比例比前一年增长了两倍，而男性的比例增长了2.2倍，这有助于缩小性别差距。作者做出了一个大胆的预测：尽管人工智能的性别鸿沟持续存在，但在人工智能的使用方面，女性将超过男性——最早在明年的一些国家。

　　他们还发现，女性对人工智能的信任度一直低于男性。但当他们只研究科技行业的男性和女性时，这种信任差距就消失了。与其他领域的女性相比，科技行业的女性更有可能表示，她们的雇主鼓励使用生成式人工智能并提供培训。

　　毫无疑问，我在学校和课堂上遇到的一些怀疑论者仍然认为生成人工智能是昙花一现。对此，我的回答是：在你试过之前不要批评它。

　　即使在写这篇文章的时候，我也已经从一个好奇的生成人工智能爱好者变成了一个完全的皈依者。我最近收到的几个提示包括：要求提供节日礼物的想法，以及关于讲故事课的课程结构建议。我还要求ChatGPT编辑一些我用德语写的东西——一种我很流利但不经常写作的语言。结果令人印象深刻。我从来没有要求生成人工智能为我写电子邮件。这在某种程度上仍然让人觉得是欺诈。不过，我不排除作为一名治疗师进行实验的可能性。当我第一次听说有人这么做的时候，我觉得很奇怪。但无需自付费用是一个相当大的卖点。

　　最后，请允许我提醒怀疑论者一些人对互联网的预测。他们说，它永远不会流行起来。多么让人怀念的方式啊。

　　乔西·考克斯是一名自由记者和作家，哥伦比亚大学副讲师，著有《女性金钱权力：经济平等的兴衰》。

　　?2024 Bloomberg L.P.

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