据透露，人工智能将在伦敦地铁上进行试验，以遏制不断飙升的逃票率。

　　在Jubilee线的Willesden Green站，可以识别可能跳过检票口的乘客的计算机技术已经进行了测试。

　　在成功将人工智能软件与车站摄像头网络连接起来后，伦敦交通局现在计划扩大试验范围。

　　伦敦交通局安全、警务和执法主管西万?海沃德(Siwan Hayward)坚称，这项技术并未被用作“面部识别工具”。

　　她说:“该试点项目能够检测到通过检票口的逃票企图，丰富了我们对逃票水平和方法的数据和见解。

　　“在我们的安全、健康和环境团队进行审查后，我们将进行现场试验，以监测其有效性。”

　　最新的数据估计，伦敦交通局每年因逃票而损失的收入超过1.3亿英镑。约3.9%的旅行是无偿的，约为25分之一。

　　自今年4月以来，已发出逾3.1万张罚款罚单，逾1.1万宗案件正在考虑起诉。

　　伦敦交通局希望将未支付正确票价的罚款从80英镑增加到100英镑，但表示尽管一年前首次提出，但尚未得到市长萨迪克·汗的批准。

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　　伦敦交通局拒绝就人工智能试验置评。但据了解，威尔斯登格林的这个项目使用了人工智能算法和运动检测来“检测逃票行为”——乘客通过障碍而不付钱。

　　伦敦交通局早就知道，“宽通道”门——允许轮椅使用者、带着婴儿车和婴儿车的儿童以及带行李的乘客进入——经常成为逃票者的目标。

　　车门可以很容易地打开，也可以慢慢地关闭，这意味着逃票者可以“尾随”在付费乘客的后面。

　　伦敦交通局将利用人工智能试点项目的信息来设计更安全的“宽通道”登机口，并改进现有的“不定期旅行分析平台”，该平台收集逃票者的数据。

　　明天提交给伦敦交通局客户服务小组会议的数据显示，与去年同期相比，4月至9月期间，对逃票者的罚款费用增加了26%。

　　总共有213人——被认为是核心罪犯——被拦下并接受了采访。每个人平均逃避了89次旅行，价值821英镑的未付车费。

　　然而，伦敦交通局缺少近200名执法人员。在551个职位中，只有452个职位被填补，而在职的职位中，有81个被借调到其他职位，只剩下371个职位可以抓住逃票者。

　　伦敦交通局还不得不应对一些“严厉”执法行动引发的争议，包括一位年轻母亲在克罗伊登被捕。

　　这导致一名伦敦警察局的警官在发现这名女子被错误逮捕后，接受刑事调查。

　　众所周知，逃票者带来了一个更广泛的问题——他们对地铁站工作人员的言语和身体攻击负有一半以上的责任。

　　在过去的六个月里，袭击事件飙升了50%，报告了647起事件。

　　朱比利线是犯罪率第二高的地铁线路，仅次于北线。

　　《标准报》上周披露，伦敦地铁犯罪率同比上升56%，其中盗窃案件增加83%，抢劫案件增加107%。