根据你的统计方式,印度至少有120种语言,还有1300种“母语”,这是一个印度术语,指的是当地方言。印度政府承认22种语言,但主要使用两种语言:主要在印度北部使用的印地语和英语。这就不包括成千上万不会说这两种语言的印度人。
微软(Microsoft)推出了“人工智能造福人类”(AI for Good)计划——这家科技巨头的伞形计划,试图利用人工智能解决健康、环境保护和人类发展方面的问题。这家美国公司已经在印度试用了这项新技术的几种新用途,比如一款利用人工智能告诉农民播种最佳时间的应用程序,或者一种利用卫星图像预测自然灾害可能对弱势群体造成何种伤害的模型。
但微软及其人工智能研究人员对应对印度的语言挑战特别感兴趣,希望它能在其他地方带来突破。微软亚洲总裁艾哈迈德?马扎里(Ahmed Mazhari)表示:“印度的复杂性使其成为世界各地多语言环境的试验台。”“如果你能为印度解决和建设问题,那么你就能为世界解决和建设问题。”
微软于2023年5月推出的Jugalbandi聊天机器人是AI for Good的旗舰项目之一。这个聊天机器人的目标用户是农村的农民,特别是那些生活在不讲印度流行语言地区的农民,他们想要了解或获得公共服务,比如申请奖学金。
Jugalbandi使用与当地研究实验室AI4Bharat开发的大型语言模型来解析查询,揭示相关信息,然后用用户的当地语言生成易于理解的答案。(目前,Jugalbandi可以翻译印度22种官方语言中的10种。)
(《财富》早前曾将微软与人工智能和Jugalbandi的合作列入2023年“改变世界”榜单。)
微软另一项名为VeLLM的计划,即“大型语言模型的通用授权”,旨在改进支持ChatGPT的openai开发模型GPT在使用不太流行的语言时的工作方式。今天的大多数大型语言模型在少数几种主要的全球语言(主要是英语和中文)中工作得最好,因为有太多的数据是用这两种语言编写的。在所谓的低资源语言上训练人工智能更难,因为这些语言的数据很少或根本不存在。
VeLLM是其他人工智能实验的基础,比如Shiksha,它是一个生成式人工智能机器人,可以帮助教师快速创建非英语语言的新课程,从而腾出更多的时间用于教学。
微软印度研究院首席研究员卡利卡·巴利(Kalika Bali)等微软工程师对那些不能反映印度农村生活方式的技术解决方案持谨慎态度。
长期以来,技术人员一直试图将这个南亚国家作为一个试验场,以证明数字技术——廉价的笔记本电脑、负担得起的互联网和智能手机应用程序——可以提高印度农村地区的生活质量。
但巴厘冷淡地指出,并非每项倡议都取得了成功。她记得在一个项目中,一个开发组织的设计师试图创造一个游戏,帮助印度的女农民获取重要信息。
她说:“女人们轻蔑地看了那个人一眼。“他们说‘你觉得我们有时间玩游戏吗?’”
相反,Bali说她和她的团队追求“参与式”设计过程。她说:“我们花了很多时间与我们所服务的社区在一起,试图让他们说出他们想从一项技术中得到什么,或者他们想如何解决问题。”
当然,微软对人工智能感兴趣的不仅仅是它对社会有益的潜力。这家美国科技巨头正在开发自己的人工智能产品,托管在其Azure云计算系统上。它也是ChatGPT开发者OpenAI的主要支持者。过去一年,围绕人工智能的炒作使微软的股价上涨了65%,市值达到3万亿美元,成为美国市值最高的公司。
马赫扎里认为微软在亚洲有很多机会,因为亚洲“各行业和各个地区的变化和转型速度都令人难以置信”。他列举了几个亚洲公司转向微软生成式人工智能服务的例子:阿里巴巴(Alibaba)旗下的东南亚电子商务平台Lazada使用微软的工具创建了东南亚第一个电子商务聊天机器人。
不过,即便微软在印度的试验对公司的利润没有直接带来多大影响,但它们为公司的未来发展提供了重要的经验教训。
Mahzhari说:“我们在AI for Good和其他试点计划下的伙伴关系使我们能够捕捉到早期信号,以推进AI安全和安全。”这些经验教训随后被用于制定针对新技术的“急需的护栏政策”。
巴里知道,你不能把她的工作与微软在人工智能领域的整体商业利益分开。
她说:“就如何让那些无法接触到技术的人跟上技术潮流而言,这些都是早期的尝试。”“然后,他们有望成为未来的技术用户,除了其他方面,他们也会使用微软的产品。”
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