沃克解释说:“幻影交通堵塞是由你我这样的司机造成的。”

　　一个人会因为各种原因踩刹车。他们后面的人需要一秒钟的时间来做出反应，不得不更用力地刹车。下一个人必须更用力刹车。刹车的浪潮一直持续，直到许多汽车处于停顿状态。然后，当交通畅通时，司机加速过快，导致更多刹车，造成另一次堵塞。

　　沃克说:“我们知道一辆汽车突然刹车会产生巨大的影响。”

　　上周的实验表明，少量汽车缓慢而稳定地行驶也会产生更好的影响。

　　实验使用了100辆汽车，每天早上6点到9点45分在24号州际公路上绕圈行驶15英里。研究人员假设，如果路上5%的汽车一起行动，就可以减少“幻影交通堵塞”的流行，他们为这100辆汽车配备了无线通信设备，来回发送交通信息。

　　他们还利用了自适应巡航控制，这已经是许多新车的一个选项。这项技术可以让司机设定汽车以一定的速度巡航，但汽车会根据需要自动减速或加速，以与前车保持安全距离。在实验中，使用人工智能对自适应巡航控制进行了修改，使其能够对整个交通流做出反应，包括前方发生的情况。

　　沃克说，汽车的决策发生在两个层面。在云层面，有关交通状况的信息用于创建总体速度计划。然后，该计划被广播到汽车上，汽车使用人工智能算法来决定采取的最佳行动。研究人员通过一段配备了300个杆式传感器的4英里I-24公路特殊路段，评估了联网车辆对早晨交通流量的影响。

　　该实验是CIRCLES联盟的一个项目，该联盟包括几家汽车制造商和美国能源和交通部门。其他主要研究人员来自加州大学伯克利分校;天普大学;以及拉特格斯大学卡姆登分校。

　　利亚姆·佩德森(Liam Pedersen)是日产汽车(Nissan)负责研究的副总经理，也是circle财团的合作伙伴，他上周在纳什维尔参加了这项实验。他说，令人兴奋的一点是，它建立在许多新车已经采用的技术之上。

　　“这不是自动驾驶，”他说。“我们很快就会意识到这一点。”

　　当被问及汽车制造商是否愿意合作以缓解交通时，Pedersen说:“我当然希望如此，因为当有很多很多的汽车参与时，系统运行得最好。”

　　上周的实验基于沃克和他的同事2017年在亚利桑那大学进行的一项实验。这重复了日本的实验，这次只加入了一辆自动驾驶汽车。自动驾驶汽车使车流更加顺畅，刹车次数减少了98%。这使得燃油效率提高了40%，行驶距离增加了14%。

　　研究人员仍在研究上周实验的数据，但沃克表示，它“证明了通过我们开发的新型自动驾驶汽车技术，这些堵塞可以减少。”毫无疑问，增强的汽车技术在大规模实施时可以显著减少虚拟交通堵塞。”

　　不过，他警告说，这项技术不会突然消除拥堵。

　　他说:“当路上的汽车数量超过了道路的承载能力时，交通就会一直拥挤。”“但这可以减轻鼻塞的痛苦。”