获取永久的二手数据是社会科学研究的基础。数据在任何国家的增长和发展中都是至关重要的。尤其是像印度这样增长潜力巨大，但围绕贫困、不平等和失业等长期发展问题的国家。

　　要回答一些相关的问题，即我们作为一个国家在独立75年后的发展方面走了多远，需要客观的估计。然而，社会科学家和研究人员在回答这些问题时面临的主要问题有三个方面:首先，失业数据的现有来源中断。第二，最近发表的记录方法的改变和质量的问题，最后，需要发表关于创新就业观点的新估计。

　　对于日益加剧的收入不平等和贫困，失业是根本原因。在截至9月30日的第二季度，印度城市15岁及以上人口的失业率从9.8%降至7.2%。

　　据统计厅第16次定期劳动力调查(PLFS)数据显示，7 - 9月城市地区(15岁及以上)女性失业率从去年同期的11.6%降至9.4%，而4 - 6月为9.5%。失业率出现这种积极而明显的回升迹象，是因为市场刚刚开放。然而，关于这些信息质量的问题仍然困扰着研究人员。

　　印度失业数据的无知令人担忧。自2016年以来，劳动和就业部已经停止了几项调查。这些数据来源是2010年至2016年发布的年度就业-失业调查(EUS)，该调查已停止，2016年只有雇佣人数超过10个数字的行业的季度就业调查(QES)生效。

　　它在提供就业数据时固有的限制性质和对失业数字的绝对沉默，仅仅是对失业崩溃无知的庆祝fa?ade。在2018年的一次采访中，印度总理纳伦德拉·莫迪确实提到，“问题不仅仅是缺乏就业机会，而是缺乏就业数据。”然而，政府似乎在这方面做得还不够。

　　这些数据不是实际的工资数据，只代表不到总就业人数10%的注册有组织部门，并且忽视了自雇人士，这对作为全国就业指标的信息质量以及研究的可用性提出了质疑。

　　2018年的一项研究强调了EPFO印度发布的工资数据可信度的问题，建议对这些数据的发现持保留态度，并让研究人员为NSSO数据的丢失而哭泣，这些数据已经停止发布失业数据。

　　被广泛认为是“印度统计之父”的Prasanta Chandra Mahalanobis教授于20世纪50年代初建立的NSSO-EUS数据可以涵盖该国就业数据中的这种质量缺陷。PLFS图形的情况也类似。

　　在数据集和指标的兼容性方面，围绕PLFS数据的可靠性存在大量问题。从充分性的角度来看，PLFS数据也被建议拥有更大的样本空间，以提出更有意义的失业估计。这意味着，如果必须与政策相关，PLFS数据的即兴创作空间是巨大的。

　　除了无法获得数据之外，现有的就业数字也不值得进行国际比较。大多数新兴国家和发达国家拥有强大的高质量失业数据库，因为它们为失业者提供了多种社会保障福利。

　　从这些国家来看，全球公布的失业数据的主要来源，如美国劳工统计局(BLS)，它调整了美国的失业率，自20世纪60年代初就有了失业概念。

　　另外三个在标准化基础上对年度失业数据进行概念化的组织是经济合作与发展组织(OECD)、国际劳工局(ILO)和欧洲共同体统计局(Eurostat)。然而，就印度而言，我们在国际标准化和可比性方面遭受了重大损失。

　　由于大流行的严重程度而推迟的2021年人口普查在公共论坛上失去了存在，政府进一步推迟了它。

　　这种数据危机和可靠信息的缺乏似乎已经成为一种制度化的现象。此外，政府还推出了新的调查，比如印度母语调查，涉及576种语言。虽然这样的调查是受欢迎的，但当务之急应该转向及时发布高质量的失业数据，从而推动研究、对话，从而推动印度的政策制定。