而npu是为TinyML在person中建立的nal和Work Devices,他们没有直到最近才开始进军物联网应用领域
伦敦2024年7月24日/美通社/——嵌入式芯片组供应商越来越关注用于物联网(IoT)应用的中性处理单元(npu),这得益于该架构能够高效执行神经网络工作负载。npu将以牺牲现有微控制器(mcu)为代价,在总出货量中占据越来越大的份额,因为实现者在远端寻求更大的洞察力和智能。据全球技术情报公司ABI Research称,到2030年,用于物联网应用的人工智能专用芯片的芯片组收入将超过73亿美元。
“TinyML应用于个人和工作设备(pwd)的npu已经很成熟。然而,在这一垂直设备之外,它们仍处于起步阶段,主要供应商意法半导体、英飞凌和恩智浦半导体才刚刚将这种类型的ASIC引入其嵌入式产品组合,”ABI Research的行业分析师Paul Schell说。“通过筛选pwd,我们对物联网应用的建模提供了更深入的了解,这些应用涵盖了15个垂直领域,包括最重要的智能家居和制造业。”
在软件方面,全面的MLOps工具链现在是大大小小的供应商的赌注,包括Syntiant、GreenWaves、Aspinity和Innatera等初创企业。对于更大的外形尺寸,对软件产品的投资通常与硬件研发相匹配,供应商Eta Compute与NXP合作,获得了其Aptos软件平台的许可。这些创新还通过减少对内部数据科学人才的需求,使TinyML的部署民主化。
将高性能架构(如npu和一些fpga)纳入嵌入式设备,将扩展能够在设备上运行的应用程序的范围,从对象检测到机器视觉用例的简单对象分类,以及用于基于音频分析的一些NLP。“随着pc和网关等更大边缘形式因素的趋势,这将通过降低网络成本和对云的依赖,有助于人工智能的可扩展性。因此,我们预计TinyML市场将随着这些创新而增长,主要受到主要工业基地升级其物联网部署,车辆日益智能化和智能家居设备的推动。”
这些发现来自ABI Research的人工智能和机器学习:TinyML市场数据报告。该报告是该公司人工智能和机器学习研究服务的一部分,该服务包括研究、数据和ABI Insights。
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