澳大利亚研究人员开发出了一种可以读心的人工智能技术，尽管该系统还需要几年时间才能投入商业应用，比如帮助中风患者。

　　悉尼科技大学(University of Technology Sydney)团队的这项研究是本周在美国举行的一次会议上的焦点报告。

　　研究小组邀请29名参与者一边阅读，一边用脑电图(EEG)监测他们的大脑活动。

　　参与者戴着一顶记录他们大脑信号的“帽子”。

　　研究人员使用一种名为DeWave的人工智能模型，在对大量脑电图数据进行训练后，将信号翻译成单词和句子。

　　领导这项研究的悉尼科技大学教授林金腾表示，这项工作是将原始脑电波翻译成语言的开创性努力。

　　他说，将神经解码与大型语言模型相结合，为神经科学和人工智能开辟了新的领域。

　　伊隆·马斯克(Elon Musk)倡导一种名为Neuralink的技术，该技术可以在大脑中植入电极，以达到类似的效果，但这个位于悉尼的项目不需要侵入性的过程。

　　但这项工作仍有局限性。

　　与参与者一起使用帽子而不是植入电极意味着信号更嘈杂。

　　在这项研究中，将参与者的大脑活动转化为文字的准确率约为40%。

　　然而，概述这项研究的研究论文是在大约六个月前完成的

　　林教授表示，自那以来，该团队已将准确率提高到60%至70%左右，但他警告称，只有在对系统进行特定应用培训后，准确率才会提高。

　　“对于它的普遍应用，我们还有一段路要走，”他说。

　　“准确率仍然不够高。”

　　这项研究也仅限于参与者阅读固定文本，而不是自由思考。

　　林教授表示，这项技术的商业化可能需要两到三年的时间。