ChatGPT被吹捧为谷歌杀手和人工智能进入主流的转折点。

　　使用ChatGPT很有趣，但它仍然有局限性，并且已经开始出现反弹。

　　像ChatGPT这样的新兴技术通常被称为过度炒作，直到它变得必不可少。

　　在过去的几周里，社交媒体和科技专家的时事通讯充斥着人工智能撰写的故事和对话。

　　这一切都是由ChatGPT编写的，这是“上限利润”研究集团OpenAI的一个项目。ChatGPT允许用户使用GPT-3向机器人提问或给出提示，GPT-3是一项令人印象深刻的自然语言处理人工智能技术。GPT-3自今年早些时候开始向公众开放。一些人将ChatGPT AI称为“iPhone时刻”的原因是它的易用性。根据提示，ChatGPT可以写一篇关于拿破仑战争的文章，或者为某人写求职信。

　　现在有人说ChatGPT可能会终结谷歌在搜索领域的主导地位，为大学里普遍存在的作弊行为铺平道路，甚至会让许多白领工作岗位消失。

　　但科技业内人士和权威人士已经开始变得愤世嫉俗

　　关于ChatGPT，有人说它“被高估了”，“被过度炒作了”，“比你想象的还要蠢”。

　　接下来，当人们对ChatGPT的普遍态度变得怀疑时，这将决定像ChatGPT这样的技术是否以及如何成为我们生活中必不可少的一部分。

　　通俗地说，ChatGPT是一个使用GPT-3的聊天机器人，GPT-3是一种最先进的人工智能模型，使用大量数据生成类似人类的文本。它能够执行各种自然语言处理任务，例如回答问题，总结文本，生成完整的句子和段落。这是公司

　　被认为是目前最先进的语言处理人工智能模型之一。

　　先进的如何?以上段落由ChatGPT撰写。你可以批评这篇散文——编辑可能会对使用形容词“massive”来形容非物质的东西提出异议，而且句子结构倾向于简单化——但它读起来就像人写的一样。

　　GPT-3是机器学习的一个分支，称为“生成式人工智能”。生成式人工智能分析大量数据并训练可以生成新事物的模型。给一个生成人工智能程序输入数百万件艺术品，它就会学习如何创作艺术品，就像OpenAI的另一款病毒式传播的作品DALL-E一样。向生成ai程序输入大量的计算机代码，它就可以创建代码。

　　这一切都非常令人兴奋和新鲜，这就是技术研究和咨询公司高德纳(Gartner)的Gartner Hype Cycle派上用场的地方。1995年，分析师杰基?芬恩(Jackie Fenn)首次在这本书中提出了任何新兴技术的五个发展阶段。

　　过去30年的大多数重大科技创新——互联网、智能手机、云计算——都可以用高德纳(Gartner)的炒作周期(Hype Cycle)来追踪。

　　以互联网为例。“技术触发器”将是1989年万维网的首次公开演示。它令人兴奋，但很少被公众注意到，很少有人了解它的潜力。

　　“过高预期的高峰”出现在20世纪90年代。在令人兴奋但有时过于雄心勃勃或轻浮的想法以及90年代末的互联网泡沫的推动下，互联网正在迅速扩张。

　　“幻灭的低谷”是网络泡沫破裂的时候。兴奋冷却下来，一段时间的幻灭开始了。公司会被淘汰。传统观点认为，互联网被过度炒作了。最后，你会看到这个过程中最长的部分:从“启蒙的斜坡”到“生产力的平台期”。互联网成熟了。开发人员和投资者专注于实际应用和改进用户体验。移动网络的出现，支撑了经济很大一部分的现代互联网蓬勃发展。

　　所以在哪儿

　　现在ChatGPT是什么?高德纳(Gartner)在其8月份最新的新兴技术趋势报告中，将生成式人工智能放在了发展轨道的最前面。但自8月以来发生了很多事情，特别是现在ChatGPT已经成为人们访问其技术的一种更简单的方式。

　　ChatGPT似乎导致了其他生成人工智能工具(如Lensa AI)的注册人数激增。《哈佛商业评论》写道，最新版本的ChatGPT“感觉像是人工智能的一个转折点”，因为它表明这项技术已经为更广泛的用途做好了准备。

　　换句话说，ChatGPT似乎已经接近预期膨胀的顶峰。这意味着人们已经发现了它的所有不足之处。在巴伦周刊，金泰写了一篇

　　他将ChatGPT与亚马逊(Amazon)的Alexa和苹果(Apple)的Siri相提并论，称ChatGPT被“过度炒作”。

　　他写道:“虽然针对特定任务的人工智能工具很棒，但它们从未实现最初的承诺。”

　　Ian Bogost在《大西洋月刊》上总结了他说ChatGPT“比你想象的要蠢”的所有方式。科技文化作家瑞安·布罗德里克(Ryan Broderick)说，有了ChatGPT和其他生成人工智能方法，“所有的棱角都被磨平了，我并不讨厌它，但更糟糕的是，我很快就厌倦了。”

　　Insider的Tom Dotan在周五详细介绍了ChatGPT的许多技术缺陷，包括无法验证信息，成本高，容易产生“幻觉”——或者创建的答案不是基于事实。就像2001年的互联网一样，像ChatGPT这样的生成式人工智能是一项年轻的技术。开发人员将继续改进底层模型，其他开发人员将找出如何将生成式AI部署到有用的目的，而不仅仅是作为有趣的玩物。

　　如果一切顺利，普通用户很快就不会意识到他们是在与机器人互动。工人们将开始与生成式人工智能并肩工作，这是理所当然的，就像今天数十亿工人转向谷歌来快速解决问题一样。这就是像ChatGPT这样的技术变得必不可少的时候——当它漫长地爬上启蒙的斜坡时。

　　可以肯定的是，生成式人工智能和更多形式的ChatGPT的崛起并不确定。许多新兴技术从未达到生产的最终阶段，并陷入了技术或商业模式的失败——或两者的结合。

　　也许最好让ChatGPT预测自己的未来:“随着人们开始意识到人工智能并不是我们所有问题的神奇解决方案，围绕它的炒作将会逐渐平息，它将能够更有效地发展和改进。”

　　说得好，ChatGPT。再过几年，你就能说得更好了。