meta发布了其最大版本的免费人工智能模型Llama 3，拥有多语言技能和通用性能指标，紧随OpenAI等竞争对手的付费模型之后。

　　Facebook母公司在宣布发布的博客文章和研究论文中说，新的美洲驼3可以用八种语言交谈，编写更高质量的计算机代码，并解决比以前版本更复杂的数学问题。

　　它有4050亿个参数，或算法考虑的变量来生成对用户查询的响应，使去年发布的上一个版本相形见绌，但仍然小于竞争对手提供的领先模型。

　　相比之下，据报道，OpenAI的GPT-4模型有1万亿个参数，亚马逊正在投资一个有2万亿个参数的模型。

　　因为它是一个纯文本的模型，发布将提供给爱尔兰的用户。

　　多模式人工智能模型能够跨视频、音频、图像和文本以及各种设备处理数据。

　　最近，meta表示，由于欧洲监管环境的“不可预测性”，它将暂停在欧盟推出未来的“多模式”人工智能模型。

　　上个月，在爱尔兰数据保护委员会(DPC)提出担忧后，meta宣布暂停使用个人数据训练人工智能模型的计划。

　　隐私活动人士抱怨meta的计划，担心它们可能违反欧盟的隐私规定。

　　当时，DPC表示欢迎meta决定暂停使用欧盟/欧洲经济区成年人在Facebook和Instagram上分享的公共内容来训练其大型语言模型的计划。

　　今天发布这一版本之际，科技公司正竞相证明，它们不断增长的资源密集型大型语言模型组合，能够在高级推理等已知问题领域带来足够显著的收益，以证明在这些模型上投入的巨额资金是值得的。

　　除了4050亿参数的旗舰车型外，meta还将发布其重量更轻的80亿和700亿参数的Llama 3车型的更新版本，该车型最初于今年春天推出。

　　这三种新模型都是多语言的，可以通过扩展的“上下文窗口”处理更大的用户请求，meta的生成人工智能主管艾哈迈德·达勒(Ahmad Al-Dahle)表示，这将改善生成计算机代码的体验。

　　“这是我们从社区得到的第一反馈，”Al-Dahle在接受路透社采访时表示，并指出更大的上下文窗口给模型提供了类似于更长的记忆，有助于处理多步骤请求。

　　meta发布的Llama模型基本上是免费的，供开发者使用。该公司首席执行长扎克伯格(Mark Zuckerberg)说，这一战略将带来回报，包括创新产品和公司核心社交网络的更大参与度。然而，一些投资者对所涉及的成本表示惊讶。

　　如果开发商选择使用其免费模式而非付费模式，该公司也将从中获益，因为这将削弱其竞争对手的商业模式。在声明中，meta吹捧了在关键数学和知识测试中的优势，这可能会让这一前景更具吸引力。

　　尽管人工智能开发的进展是出了名的难以衡量，但meta提供的测试结果似乎表明，其最大的Llama 3模型几乎可以与Anthropic的Claude 3.5 Sonnet和OpenAI的gpt - 40相媲美，在某些情况下甚至超过了这两个被广泛认为是市场上最强大的前沿模型。

　　例如，在数学竞赛水平的数学单词问题的数学基准上，meta的模型得分为73.8，而gpt - 40的得分为76.6，克劳德3.5的得分为71.1。

　　该模型的MMLU得分为88.6，而gpt - 40得分为88.7，克劳德3.5十四行诗得分为88.3。MMLU是一项涵盖数学、科学和人文等数十门学科的基准。

　　在他们的论文中，元研究人员还调侃了即将于今年晚些时候推出的“多模态”模型，该模型将在核心的Llama 3文本模型之上叠加图像、视频和语音功能。

　　他们说，早期的实验表明，这些模型可以与其他多模态模型(如谷歌的Gemini 1.5和Anthropic的Claude 3.5 Sonnet)“竞争”。