为人工智能赢得又一场胜利。研究人员利用这项技术来预测威士忌散发出来的音符，从而判断威士忌是在美国生产还是在苏格兰生产。

　　这项工作是朝着自动化系统迈出的一步，该系统可以根据威士忌的分子组成预测其复杂的香气。专家小组通常会评估木材、烟熏、黄油或焦糖的香味，这有助于确保同一产品的批次之间不会有很大差异。

　　德国弗劳恩霍夫工艺工程与包装研究所的Andreas Grasskamp博士领导了这项研究，他说：“人工智能的美妙之处在于它非常一致。”

　　“训练有素的专家仍然有这种主观性。我们不会用它来取代人的鼻子，但我们真的会通过效率和一致性来支持它。”

　　确定威士忌的香气不是一件简单的事。大多数烈酒中最强烈的音调是一种复杂的化学混合物，它们在鼻子里相互作用，甚至相互掩盖，以创造一种特殊的芳香印象。这种相互作用使得人们很难根据威士忌的化学特征来预测它的味道。

　　在最新的研究中，研究人员从11名专家小组中获得了16种美国威士忌和苏格兰威士忌的化学成分，包括杰克丹尼尔威士忌、马克威士忌、拉弗赖格威士忌和塔利斯克威士忌，以及它们的香气细节。这些信息被用来训练人工智能算法，从饮料的分子成分中预测五种主要的香气和来源。

　　一种算法在区分美国和苏格兰烈酒方面的准确率超过90%，尽管在没有接受过训练的烈酒上，准确率可能会下降。平均而言，它比专家小组中的任何一个人都更准确、更一致地识别出每种威士忌中最强烈的五个音符。研究细节发表在《通讯化学》杂志上。

　　薄荷醇和香茅醇的化合物有助于识别美国威士忌，这些威士忌通常有焦糖般的味道。癸酸甲酯和庚酸对于辨别苏格兰威士忌很重要，苏格兰威士忌通常有烟熏味或药用香气。

　　研究人员看到了威士忌以外的应用领域，从通过气味差异检测假冒产品，到找到最好的方法，将会产生难闻气味的旧回收塑料混合到新产品中，而不会产生明显的气味。

　　格拉斯哥大学（University of Glasgow）化学高级讲师威廉·佩夫勒（William Peveler）博士表示，这种方法比人类味觉面板提供了更多的“稳定性”。他说：“一个威士忌品牌的风味可以根据化学特征快速检查批次或混合，以确保始终如一的品牌风格。”

　　他补充说，这项研究只涉及少量威士忌，目前还不清楚人工智能在面对更多威士忌时的表现如何，也不清楚它会如何处理随着桶中时间的推移而产生的味道。他说：“关于威士忌的另一件事是，人们对味道的感知很大程度上受到饮用环境和其他外部因素的影响，所以在这种情感产品中，可能还需要研究其他影响味道感知和预测的因素。”