宣布卫报版，使主动风险管理访问所有组织

　　奥克兰，加利福尼亚州，11月12日（GLOBE NEWSWIRE）——LaunchDarkly，作为其发布周的一部分，今天宣布了一种新的软件交付方法——保护发布，使组织能够自信地交付和主动管理风险。

　　在其核心，一个有保护的发布策略包含了允许工程团队快速移动的基本元素，包括在人工智能项目中，而不会破坏任何东西。通过确定应用程序阈值的优先级、实时监控和主动解决问题，团队可以在问题升级为中断之前检测并解决问题。该策略还使业务领导者能够通过向每个版本附加有意义的度量来获得代码质量的所有权。

　　LaunchDarkly的首席执行官Dan Rogers说：“我们发布软件的方式是一个巨大的飞跃。“很长一段时间以来，该行业一直认为速度需要风险。这种心态已经不能再被接受了。通过实现守卫发布，团队可以自信地创新，并且业务领导可以放心，确保他们的代码质量是安全的。”

　　保密释放的关键要素：

　　应用程序性能阈值：在每个部署阶段为性能、延迟和可用性建立基准。

　　释放Auto-Remediation:但在毫秒内发现错误，在突破性能阈值时自动回滚到最后的稳定状态，最大限度地减少中断。

　　发布监控:获得对发布运行状况和风险的端到端可见性，以及对回归及其解决状态的实时洞察。

　　在发布周，LaunchDarkly介绍了

　　《卫报》版这是迄今为止最先进的产品。Guardian Edition带来了受保护发布的三个核心元素——应用程序性能阈值、发布自动修复和发布监控——以及错误管理

　　监控和会话回放，使团队更容易采用防护发布。有了Guardian Edition，公司和他们的团队可以帮助确保每个软件版本都是安全的、受监控的和可靠的。

　　组织正在与不断增加的软件构建和部署的复杂性以及不断的迭代作斗争，并且缺乏对软件发布过程的洞察力。Redmonk首席分析师兼联合创始人詹姆斯·州长（James Governor）说。“Guardian Edition旨在填补这一空白，通过集成的实时洞察来关闭反馈循环，自动化渐进交付的端到端流程。”

　　“我们的团队努力工作以赢得客户的信任，我们的客户依靠我们的软件来经营他们的业务，”Thomas Schlegel说，他是Built的工程副总裁。“为了我们自己和我们的客户，我们有责任确保我们的发货快速可靠。这就是为什么我对LaunchDarkly的新时代感到兴奋。”

　　同样在发布周期间，该公司引入了AI配置，使工程团队能够在运行时管理LLM模型和提示，针对不同的受众进行目标配置，并监控令牌使用等关键指标。这使得构建人工智能软件的团队能够快速安全地迭代提示和模型配置，并在跟踪性能的同时定制用户体验。

　　此外，LaunchDarkly还推出了自动的“自动标记存档检查”，以管理不再使用的功能标记和相关的技术债务，简化存档或删除过程，以获得更干净的代码库。通过Launch Insights仪表板，用户可以快速查看无风险发布实践的采用指标，跟踪发布目标，指标监控和实验使用情况。与ServiceNow的更新集成使企业能够更好地使用它作为他们的记录系统，增强了跨版本的可伸缩性和治理。

　　欲了解更多信息，请访问LaunchDarkly.com或在AWS re:Invent与我们的代表会面，了解如何自信地降低每次发布的风险，提高开发人员的生产力，并在生产中发布更高质量的AI应用程序。

　　一个布特LaunchDarkly

　　LaunchDarkly是领先的发布管理和实验平台，使工程团队能够以无与伦比的控制和速度交付软件和人工智能应用程序。通过精确的目标定位、渐进式交付、实时发布运行状况监控、自动回滚和实验，LaunchDarkly使团队能够主动降低风险并始终如一地交付创新。LaunchDarkly为全球5,500多家最具创新性的企业提供服务，其中包括四分之一的财富500强企业，LaunchDarkly在全球范围内以快速和安全的方式提供软件。

　　联系方式：媒体联系人

　　斯宾塞Anopol

　　公关主管

　　(电子邮件保护)