不可否认，ChatGPT等生成式人工智能（AI）工具的兴起正在改变商业教育的格局。随着这些技术变得越来越复杂和容易获得，MBA课程正在努力解决如何有效地将它们整合到课程中。这一挑战的核心是一个基本问题：我们如何利用人工智能的力量来提高学习成果，同时保持教育过程的完整性？

　　认识到有必要积极探索这一问题，我最近在我的MBA顾问开始他们的行动研究顶点项目时试用了一种方法。我的目标是为AI的使用提供一个结构化的框架，使其收益最大化，同时最小化潜在的缺陷。

　　为了奠定基础，我首先使用ChatGPT开发了一组自定义生成预训练转换器（GPT）模型。这些聊天机器人是在一个精心策划的数据集上进行训练的，其中包括相关的学术文献、道德准则和特定项目的资源。通过预先加载经过审查的信息的模型，我试图为人工智能的输出创建护栏，并使其知识库与课程目标保持一致。

　　我的一位顾问Juan（化名）提供了一个引人注目的案例，研究这些人工智能工具的周到应用。胡安以开放和谨慎的态度处理他的项目，利用聊天机器人作为思想伙伴，而不是代替他自己的批判性思维。

　　胡安的旅程从精心准备开始。他向人工智能提示了一些关键资源，比如我们大学的道德规范和非敏感材料，这些都为他的人工智能使用提供了背景。这确保了该工具具有必要的背景，以提供相关的和基于道德的指导。

　　随着Juan的研究进展，他使用人工智能来帮助构建他的思维和管理他的工作流程。他让聊天机器人参加头脑风暴会议，把它们的产出作为进一步思考和分析的跳板。当人工智能提出一种特定的方法时，胡安并没有简单地接受它的表面价值；相反，他批判性地评估了它的优点和局限性，经常征求我作为他的顾问的意见。

　　重要的是，胡安在人工智能辅助思维和独立执行之间保持了清晰的界限。虽然他利用这项技术来帮助概述他的论文并管理他的时间，但核心见解、论点和书面内容仍然牢牢地掌握在他的作者手中。他使用人工智能作为参谋，但从未取代自己的判断。

　　人为因素

　　在整个过程中，胡安经历的两个方面强调了人文因素在研究生商业教育中的持久重要性。首先是顾问磋商的重要作用。我们的定期检查提供了一个机会来审查Juan的人工智能交互，为解释和应用工具的输出提供指导，并确保他的使用仍然是为他自己的智力增长服务，而不是替代。

　　第二个是顶点口头答辩，胡安有机会阐述他的研究历程，发现，以及作为一个批判性思想家和专业人士的个人成长。这次论坛为他提供了一个展示我们希望在MBA毕业生中培养的能力的有力场所。任何人工智能工具，无论多么复杂，都无法取代这种面对面的知识对话中展现的理解和所有权的深度。

　　胡安的案例虽然令人鼓舞，但也突显出，随着人工智能越来越融入商业教育，需要持续保持警惕和适应。工具和拐杖之间的界限很好，并不是所有的学生都能像胡安那样负责任地驾驭它。作为教育工作者，我们有责任开发强大的框架和支持系统，指导学生负责任地使用这些技术。

　　展望未来，我认为人工智能在MBA课程中的成功整合将取决于三个关键优先事项。首先，我们必须设计课程，利用这些工具来增强而不是取代批判性思维技能。其次，我们必须加倍重视教育体验中的人文因素，从个性化建议到沉浸式学习机会。第三，我们必须培养一种诚信和道德决策的文化，使学生能够在人工智能驱动的商业环境中驾驭复杂的道德地形。

　　挑战是巨大的，但机遇也是巨大的。凭借创造力、严谨性和对核心教育价值观的坚定承诺，我相信我们可以制定一条实现人工智能前景的课程，同时保护研究生商业教育核心的基本人类技能。

　　Patrick Adriel H. Aure博士是PHINMA-DLSU商业与社会中心的创始主任，也是DLSU Ramon V. del Rosario商学院负责质量保证的副院长。他还是菲律宾管理学院的院长。他的邮箱：[email .保护)