斯德哥尔摩:早些年，让ChatGPT或其竞争对手Cohere这样的人工智能(AI)模型吐出类似人类的反应，需要大量低成本的工人团队帮助模型区分基本事实，比如图像是汽车还是胡萝卜。

　　但在竞争激烈的领域，对人工智能模型进行更复杂的更新，现在需要一个迅速扩大的人类训练师网络，这些训练师拥有专业知识——从历史学家到科学家，有些人还拥有博士学位。

　　“一年前，我们可以雇佣本科生，只是简单地教人工智能如何改进，”Cohere的联合创始人伊万·张(Ivan Zhang)在谈到其内部的人类训练师时说。

　　张说:“现在我们有执业医生、金融分析师或会计师来教这些模型如何在医疗环境中表现。”

　　为了获得更多的培训，最近估值超过50亿美元的Cohere与一家名为Invisible Tech的初创公司合作。

　　Cohere是OpenAI的主要竞争对手之一，专注于企业人工智能。创业公司Invisible Tech雇佣了数千名远程培训师，并已成为从AI21到微软等人工智能公司的主要合作伙伴之一，以训练他们的人工智能模型来减少错误，在人工智能领域被称为幻觉。

　　Invisible的创始人Francis Pedraza说:“我们在全球100多个国家拥有5000名博士、硕士和知识工作专家。”

　　Invisible的时薪最高可达40美元，取决于工人的工作地点和工作的复杂程度。

　　Outlier等公司每小时收费高达50美元，而另一家名为Labelbox的公司表示，它为量子物理等“高专业”科目每小时收费高达200美元，但为基础科目起价为15美元。

　　Invisible成立于2015年，是一家工作流程自动化公司，为外卖公司DoorDash等提供服务，将外卖菜单数字化。

　　但是，在ChatGPT公开发布之前，一家相对不知名的研究公司OpenAI在2022年春天联系了他们，情况发生了变化。

　　“OpenAI给我们带来了一个问题，那就是当你问早期版本的ChatGPT一个问题时，它会产生幻觉。你不能相信答案，”Pedraza告诉路透社。

　　Pedraza说:“他们需要一个先进的人工智能训练伙伴，通过人类的反馈来提供强化学习。”

　　OpenAI没有回应置评请求。生成式人工智能(GenAI)基于过去用于训练它的数据产生新的内容。

　　然而，有时它无法区分真实和虚假的信息，并产生虚假的输出，即所谓的幻觉。

　　一个著名的例子是，在2023年，一个谷歌聊天机器人在一个宣传视频中分享了关于哪颗卫星首先拍摄到太阳系外行星的不准确信息。

　　幻觉的问题

　　人工智能公司意识到，幻觉可能会破坏GenAI对企业的吸引力，并正在尝试各种方法来减少它，包括使用人类训练师来教授事实和虚构的概念。

　　自从与OpenAI合作以来，Invisible表示，它已成为大多数GenAI公司的人工智能培训合作伙伴，包括Cohere、AI21和微软。Cohere和AI21确认他们是客户。微软没有证实它是Invisible的客户。

　　佩德拉萨说:“这些公司都面临着培训方面的挑战，他们的第一大成本是计算能力，其次是质量培训。”

　　OpenAI率先掀起了GenAI的热潮，该公司拥有一支名为“人类数据团队”(Human Data team)的研究团队，该团队与人工智能训练师合作，收集专门的数据，用于训练ChatGPT等模型。

　　熟悉该公司流程的消息人士称，OpenAI的研究人员提出了各种实验，如减少幻觉或改善写作风格，并与Invisible和其他供应商的人工智能培训师合作。

　　这位知情人士说，在任何时候，都有数十项实验正在进行，其中一些使用OpenAI开发的工具，另一些使用供应商的工具。

　　根据人工智能公司的需求——从更好地了解瑞典历史，到做金融建模——Invisible会为这些项目雇佣具有相关学位的员工，从而减轻人工智能公司管理数百名培训师的负担。

　　“OpenAI拥有一些世界上最不可思议的计算机科学家，但他们不一定是瑞典历史、化学问题、生物问题或任何你能问的问题的专家，”Pedraza说，并补充说，仅OpenAI就有1000多名合同工为其服务。

　　Cohere的张说，他亲自使用了Invisible的训练器，找到了一种方法来教其GenAI模型从大数据集中找到相关信息。

　　竞争

　　该领域的竞争对手之一是Scale AI，这是一家私营初创公司，最近估值140亿美元，为人工智能公司提供培训数据集。

　　它还冒险进入了提供人工智能培训师的领域，并将OpenAI视为客户。

　　Scale AI没有回应记者的采访请求。

　　自2021年以来一直盈利的Invisible仅筹集了800万美元的主要资本。

　　佩德拉萨说:“我们70%的股权归团队所有，只有30%的股权归投资者所有。他补充说:“我们确实为第二轮融资提供了便利，最近的交易价格是5亿美元估值。”

　　路透社无法证实这一估值。

　　人类训练师最初是通过数据标记工作进入人工智能训练领域的，这种工作要求的资格较低，报酬也较低，有时低至2美元，主要由非洲和亚洲国家的人完成。

　　随着人工智能公司推出更先进的模型，对数十种语言的专业培训师的需求正在上升，这创造了一个高薪的利基市场，来自各种学科的员工甚至可以在不知道如何编程的情况下成为人工智能培训师。

　　人工智能公司的需求正在催生更多提供类似服务的公司。——路透社

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