发表在《焦耳》(Joule)杂志上的一篇评论文章指出，人工智能的广泛采用可能会产生巨大的能源足迹，因为自2022年以来，ChatGPT等生成式人工智能技术正在快速增长，这些技术基于它们所接受的数据来创建内容。

　　该研究的作者、荷兰阿姆斯特丹自由大学的研究人员亚历克斯·德·弗里斯说，训练这些工具是一个能源密集型的过程，因为它需要向模型提供大量数据。

　　总部位于纽约的人工智能公司hug Face报告说，为了训练其文本内容生成人工智能工具，它消耗了433兆瓦时(MWh)，足以为40个普通美国家庭提供一年的电力，德弗里斯说，他还创立了Digiconomist，这是一家致力于揭露数字趋势意想不到后果的研究公司。

　　此外，这些人工智能工具每次根据提示生成文本或图像时，都会占用大量的计算能力和能量。

　　例如，德弗里斯的分析显示，ChatGPT每天运行可能需要564兆瓦时的电力。

　　德弗里斯还估计，如果谷歌(目前每天处理多达90亿次搜索)用人工智能为其搜索引擎提供动力，那么它每年将需要大约30太瓦时的电力，这几乎是爱尔兰一年的用电量。

　　谷歌一直在将生成式人工智能整合到公司的电子邮件服务中，并正在测试用人工智能为搜索提供动力。

　　因此，根据人工智能服务器生产速度的预测，到2027年，全球人工智能相关的用电量每年可能增加85至134太瓦时，de Vries说，预计在不久的将来，人工智能服务器的生产速度将迅速增长。

　　此外，尽管全球公司都在努力提高人工智能硬件和软件的效率，降低能耗，但德弗里斯表示，这只会增加他们的需求。

　　德弗里斯在评论中说:“让这些工具更高效、更容易使用的结果是，我们只会允许更多的应用程序和更多的人使用它。”

　　因此，“考虑到对人工智能服务日益增长的需求，未来几年与人工智能相关的能源消耗很可能会大幅增加。

　　“潜在的增长表明，我们需要非常注意我们使用人工智能的目的。

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　　“这是能源密集型的，所以我们不想把它放在各种各样我们实际上不需要它的地方，”德弗里斯说。