高等教育部门继续努力应对生成式人工智能（genAI）的出现，其中大部分关注集中在学生不当行为的道德问题上。

　　ChatGPT等基因人工智能模型为学生提供了一种无法追踪的、经济的方法，可以在任何给定的科目上大量写出答案和学期论文。

　　对许多教师来说，这意味着传统的课程评估形式现在是无效的。整个行业的教师和管理人员都在问的问题是：我们如何才能有效地评估和评估学生在特定学科上的能力？

　　需要提出的一个同样重要的问题——但在当前的讨论中相对缺乏——是：高等教育中的哪些现有条件正在塑造基因对学习影响的规模和性质？

　　正如我最近在《互动技术与教育学杂志》（Journal of Interactive Technology and Pedagogy）上发表的一篇文章中所指出的那样，基因人工智能在学生中的广泛使用需要被理解为反映了当今高等教育特有的经济、结构和学习条件。

　　这并不是为了证明违反学术诚信准则是正当的。相反，它强调的是，只有考虑到他们所处环境的现实，教育者才能考虑到更具批判性和参与性的学习。这也是为了强调，这个问题需要更多的系统性改革。

　　自20世纪80年代中期以来，一种重视自由市场和放松政府服务管制的政治意识形态继续影响着联邦和省级政府——新自由主义。

　　在这种放松管制的背景下，高等教育正在经历一种可以被描述为“新自由主义转向”的过程。这是因为历届政府都主动或默许持续削减教育、保健和社会服务部门的公共服务资金。

　　在安大略省，1987-88财年，省级资金占大学营业收入的78%，但到2022年，这一比例仅为24%。

　　联邦和省级政府对全国高等教育的资助也出现了类似的趋势，随着学费收入继续占越来越大的份额，这一趋势正在稳步下降。

　　新自由主义政策对高等教育产生了一系列影响：

　　随着公共投资的缩减，教育作为一项针对个别学生的私人投资而非公共产品的市场化；

　　学费上涨，学生债务增加；

　　重组学术劳动力，临时和低薪合同制教师现在占学术劳动力的一半。

　　2018年的一份政策选择报告指出，公共资金减少与班级规模增加之间存在相关性：“2005年，安大略省大学一年级课程的学生人数超过100人，略低于25%。到2018年，这一数字为32%。报告指出，大班减少了师生接触的机会，导致学生的学习体验变差。

　　随着越来越多的机构采取竞争和削减成本的措施，以在公共资金不断减少的情况下生存，它们已经发生了转变。

　　大学现在更多的是“收入驱动和支出不利”，管理者优先考虑增加机构收入的活动，如研究工作或获得拨款。半途而废是教学的实践，也是对学生的教育。

　　Wiley最近发布的一份报告对北美高等教育机构的2000多名本科生进行了调查，主题是人工智能时代的学术诚信。

　　在接受调查的学生中，大多数人注意到ChatGPT等新兴技术的作用，使作弊比以前更容易。当被问及为什么会有越来越多的学生倾向于作弊时，几乎一半的人回答说，因为教育太贵了，通过或达到某些成绩的压力更大了。

　　36%的学生表示，他们之所以更愿意作弊，是因为很难平衡上学与工作或家庭的关系。

　　今天的大学生面临着无数的压力。新自由主义对教育的削减大幅增加了教育成本，许多学生在维持生计方面面临着巨大的困难，因为工资停滞不前，而生活成本却在上升。

　　当我问我的学生他们的就业情况时，大多数人都在做兼职。许多人都是全职工作，同时还要应付全部课程，有些人甚至要承担更多的课程。

　　当大量的学生被挤进演讲厅时，以对话为特征的师生积极互动的机会就更少了，而对话是培养参与式和批判性学习的关键因素。在这种情况下，如果学生感到疏离，我们应该感到惊讶吗？

　　在同一份威利报告中，学生们指出，如果他们没有意识到课程材料对他们自己的生活或现实世界的重要性，他们更有可能诉诸作弊。

　　这些情况不是孤立的，也不是某一教育机构的缺陷。它们反映了更广泛的结构状况。

　　由学生道德问题引发的危机或使用genAI在指定作业中作弊的危机必须在更大的背景下理解，而不是被视为genAI特有的特征。

　　如果提供了合适的条件，基因人工智能——就像其他数字学习工具，如PowerPoint幻灯片或基于游戏的平台——可以被用来开发更多参与性的学习实践。

　　然而，要做到这一点，需要对高等教育行业及其现有的教学承诺进行根本性的变革。