多亏了一位公司，OpenAI再次成为人们关注的焦点有争议的主张关于人工通用智能（AGI）。技术团队成员瓦希德·卡泽米（Vahid Kazemi）最近表示，OpenAI已经跨越了AGI的门槛，这引发了讨论对他的解释表示怀疑。他的声明是在OpenAI的最新型号“01”发布之后发表的，引发了兴奋和怀疑。

　　Kazemi在X（以前的Twitter）上发表了一篇大胆的文章，提出了一种定义AGI的新方法。根据他的说法，OpenAI的系统现在“在大多数任务上都比大多数人类好”，尽管在每项任务上都不优于所有人类。这种说法挑战了传统对人工智能的理解，它设想的是能够以专家水平掌握任何任务的类人智能。

　　他强调了像“01”这样的大型语言模型（llm）的能力，并将其过程与科学方法进行了比较。Kazemi解释说，这些系统遵循一个“配方”，包括观察、假设形成和验证，类似于人类如何通过试验和错误来发展直觉。这一观点虽然很有趣，但也在人工智能爱好者和批评者之间引发了争论。

　　卡齐米的言论出现在一个有趣的时刻。OpenAI最近从与微软的合作协议中删除了“AGI”一词，此举引发了许多问题它的动机。一些人认为Kazemi的声明反映了OpenAI内部的兴奋，而另一些人则认为这是一个有计划的举动，以吸引公众的注意力或证明其技术进步。

　　批评人士认为，尽管OpenAI的模型非常通用，但它们远不能取代劳动力中的人类工人。传统意义上的真正AGI最终定义，将需要在广泛的任务中超越人类持续的可靠性——这仍然是一个遥远的目标。

　　Kazemi的主张提出了一个基本问题：我们如何定义AGI？他的帖子再次引发了一场辩论关于AGI里程碑，挑战既定观点。OpenAI在人工智能发展方面的进步是不可否认的，但许多专家认为，世界上还没有出现一个具有泛化、类人智能的人工智能。

　　如果一个真正的AGI系统真的出现，它将具有深远的社会和生态意义的经济后果。在此之前，讨论a关于什么？在大胆声明和技术快速进步的推动下，机构AGI很可能会继续下去。目前，AGI仍然是一种愿望，而不是现实，像卡齐米这样的说法提醒人们不要忘记过去正在进行的人工智能创新之旅。

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